| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状简要评述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 寿险公司长寿风险及其管理现状 | 第19-25页 |
| 2.1 人口老龄化现状与趋势 | 第19-22页 |
| 2.1.1 人口老龄化现状 | 第19-20页 |
| 2.1.2 人口老龄化原因 | 第20-21页 |
| 2.1.3 人口老龄化趋势 | 第21-22页 |
| 2.2 长寿风险的内涵与现状 | 第22-23页 |
| 2.2.1 长寿风险内涵 | 第22页 |
| 2.2.2 长寿风险现状 | 第22-23页 |
| 2.3 寿险公司长寿风险管理方法与问题 | 第23-25页 |
| 2.3.1 传统长寿风险管理方法 | 第23页 |
| 2.3.2 长寿风险管理创新方法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 长寿风险管理存在的问题 | 第24-25页 |
| 第3章 寿险公司长寿风险的测度 | 第25-36页 |
| 3.1 随机死亡率模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 典型随机死亡率模型 | 第25页 |
| 3.1.2 Lee-Carter 模型 | 第25-27页 |
| 3.2 边际长寿风险测度 | 第27-28页 |
| 3.3 基于 Copula 函数的相依性死亡结构 | 第28-34页 |
| 3.3.1 Copula 函数的选择 | 第29-32页 |
| 3.3.2 Copula 函数的参数估计 | 第32-33页 |
| 3.3.3 Copula 拟合优度检验 | 第33-34页 |
| 3.4 联合长寿风险度量 | 第34-36页 |
| 第4章 寿险公司业务组合自然对冲策略 | 第36-46页 |
| 4.1 单业务线动态死亡率模型 Lee-Carter | 第37-40页 |
| 4.1.1 边际分布描述 | 第37-38页 |
| 4.1.2 边际分布动态死亡率模型 | 第38-40页 |
| 4.2 基于 Copula 的多人群死亡率预测 | 第40-42页 |
| 4.2.1 Copula 函数的选取 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Monte Carlo 模拟 | 第41-42页 |
| 4.3 业务组合风险测度 | 第42-46页 |
| 第5章 相关对策建议 | 第46-49页 |
| 5.1 长寿风险管理存在的问题 | 第46-47页 |
| 5.1.1 数据不完善 | 第46页 |
| 5.1.2 长寿风险测度方法粗糙 | 第46-47页 |
| 5.1.3 长寿风险管理效率低下 | 第47页 |
| 5.2 完善长寿风险管理的建议 | 第47-49页 |
| 5.2.1 加快数据信息系统的建设 | 第47页 |
| 5.2.2 改进长寿风险测度方法 | 第47-48页 |
| 5.2.3 提高长寿风险管理效率 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |