| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景介绍 | 第9-11页 |
| 1.2 符号和定义 | 第11-12页 |
| 1.3 优化模型 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要内容与结构 | 第14-15页 |
| 第2章 两类优化算法概述 | 第15-24页 |
| 2.1 随机梯度下降类算法 | 第15-18页 |
| 2.2 坐标下降类算法 | 第18-20页 |
| 2.3 Gauss-Southwell准则 | 第20-24页 |
| 第3章 基于GS准则的小批量块坐标下降法 | 第24-34页 |
| 3.1 算法GSMBCD | 第24-25页 |
| 3.2 算法理论分析 | 第25-34页 |
| 第4章 数值实验 | 第34-41页 |
| 4.1 真实数据集介绍 | 第34-36页 |
| 4.2 基于时间的算法效果比较 | 第36-38页 |
| 4.3 基于计算量的算法效果比较 | 第38-39页 |
| 4.4 不同L1正则化参数下算法比较 | 第39-40页 |
| 4.5 算法软件包 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 作者简历 | 第44-46页 |
| 学位论文数据集 | 第46页 |