摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 组卷算法的研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 题库系统国内外发展状况 | 第9-10页 |
1.2.2 组卷算法研究现状 | 第10-13页 |
1.2.3 遗传算法研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究的内容和主要工作 | 第14页 |
1.3.1 研究的内容 | 第14页 |
1.3.2 主要工作 | 第14页 |
1.4 论文结构 | 第14-16页 |
第2章 系统开发相关技术 | 第16-21页 |
2.1 前台设计工具 | 第16-17页 |
2.1.1 B/S体系结构 | 第16-17页 |
2.1.2 JSP技术 | 第17页 |
2.2 后台设计工具 | 第17-18页 |
2.3 基本的JDBC编程技术介绍 | 第18-20页 |
2.4 本章小节 | 第20-21页 |
第3章 遗传算法的基本理论 | 第21-25页 |
3.1 遗传算法的生物遗传学基础 | 第21页 |
3.2 遗传算法相关术语及形式定义 | 第21-22页 |
3.3 遗传算法的基本操作 | 第22-23页 |
3.3.1 复制 | 第22页 |
3.3.2 交叉 | 第22页 |
3.3.3 变异 | 第22-23页 |
3.4 遗传算法的主要步骤 | 第23-24页 |
3.5 遗传算法的特点 | 第24页 |
3.6 遗传算法应用中的关键问题 | 第24-25页 |
3.6.1 编码方式(representation) | 第24页 |
3.6.2 遗传算法主要参数设定 | 第24-25页 |
3.7 本章小结 | 第25页 |
第4章 系统的需求分析和总体设计 | 第25-42页 |
4.1 需求分析 | 第25-32页 |
4.1.1 系统问题陈述 | 第25-26页 |
4.1.2 系统主要用户 | 第26页 |
4.1.3 系统功能模块 | 第26-28页 |
4.1.4 系统用例图 | 第28-29页 |
4.1.5 关键用例分析 | 第29-32页 |
4.2 总体设计 | 第32-35页 |
4.2.1 系统架构 | 第32-33页 |
4.2.2 系统用例实现 | 第33-35页 |
4.3 数据库设计 | 第35-41页 |
4.3.1 数据库概念设计 | 第36-39页 |
4.3.2 数据库物理设计 | 第39-41页 |
4.4 本章小节 | 第41-42页 |
第5章 基于遗传算法的组卷系统详细设计和实现 | 第42-65页 |
5.1 准备工作 | 第42-45页 |
5.1.1 问题实体 | 第42-43页 |
5.1.2 题库的设计 | 第43-44页 |
5.1.3 试卷实体 | 第44-45页 |
5.2 基于遗传算法组卷的理论实现 | 第45-57页 |
5.2.1 产生初始种群 | 第45-48页 |
5.2.2 计算种群各题的适应度 | 第48-49页 |
5.2.3 选择算子 | 第49-51页 |
5.2.4 交叉算子 | 第51-54页 |
5.2.5 变异算子 | 第54-55页 |
5.2.6 调用组卷 | 第55-57页 |
5.2.7 迭代终止条件 | 第57页 |
5.3 系统的实现 | 第57-62页 |
5.3.1 系统登录界面 | 第57-58页 |
5.3.2 试题录入界面 | 第58-59页 |
5.3.3 智能组卷界面 | 第59-62页 |
5.4 试卷分析 | 第62-65页 |
5.4.1 试卷的评价指标 | 第62-64页 |
5.4.2 试卷分析 | 第64-65页 |
5.5 本章小节 | 第65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-66页 |
6.1 本文总结 | 第65-66页 |
6.2 今后展望 | 第66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |