首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于遗传算法的智能组卷系统的设计

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 组卷算法的研究现状第9-14页
        1.2.1 题库系统国内外发展状况第9-10页
        1.2.2 组卷算法研究现状第10-13页
        1.2.3 遗传算法研究现状第13-14页
    1.3 研究的内容和主要工作第14页
        1.3.1 研究的内容第14页
        1.3.2 主要工作第14页
    1.4 论文结构第14-16页
第2章 系统开发相关技术第16-21页
    2.1 前台设计工具第16-17页
        2.1.1 B/S体系结构第16-17页
        2.1.2 JSP技术第17页
    2.2 后台设计工具第17-18页
    2.3 基本的JDBC编程技术介绍第18-20页
    2.4 本章小节第20-21页
第3章 遗传算法的基本理论第21-25页
    3.1 遗传算法的生物遗传学基础第21页
    3.2 遗传算法相关术语及形式定义第21-22页
    3.3 遗传算法的基本操作第22-23页
        3.3.1 复制第22页
        3.3.2 交叉第22页
        3.3.3 变异第22-23页
    3.4 遗传算法的主要步骤第23-24页
    3.5 遗传算法的特点第24页
    3.6 遗传算法应用中的关键问题第24-25页
        3.6.1 编码方式(representation)第24页
        3.6.2 遗传算法主要参数设定第24-25页
    3.7 本章小结第25页
第4章 系统的需求分析和总体设计第25-42页
    4.1 需求分析第25-32页
        4.1.1 系统问题陈述第25-26页
        4.1.2 系统主要用户第26页
        4.1.3 系统功能模块第26-28页
        4.1.4 系统用例图第28-29页
        4.1.5 关键用例分析第29-32页
    4.2 总体设计第32-35页
        4.2.1 系统架构第32-33页
        4.2.2 系统用例实现第33-35页
    4.3 数据库设计第35-41页
        4.3.1 数据库概念设计第36-39页
        4.3.2 数据库物理设计第39-41页
    4.4 本章小节第41-42页
第5章 基于遗传算法的组卷系统详细设计和实现第42-65页
    5.1 准备工作第42-45页
        5.1.1 问题实体第42-43页
        5.1.2 题库的设计第43-44页
        5.1.3 试卷实体第44-45页
    5.2 基于遗传算法组卷的理论实现第45-57页
        5.2.1 产生初始种群第45-48页
        5.2.2 计算种群各题的适应度第48-49页
        5.2.3 选择算子第49-51页
        5.2.4 交叉算子第51-54页
        5.2.5 变异算子第54-55页
        5.2.6 调用组卷第55-57页
        5.2.7 迭代终止条件第57页
    5.3 系统的实现第57-62页
        5.3.1 系统登录界面第57-58页
        5.3.2 试题录入界面第58-59页
        5.3.3 智能组卷界面第59-62页
    5.4 试卷分析第62-65页
        5.4.1 试卷的评价指标第62-64页
        5.4.2 试卷分析第64-65页
    5.5 本章小节第65页
第6章 总结与展望第65-66页
    6.1 本文总结第65-66页
    6.2 今后展望第66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第69-71页
致谢第71-72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:自由运动小型动物肌电信号在体采集和初步分析
下一篇:直推式支持向量机的研究学习