| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第14页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关技术与当前主流优化算法 | 第15-33页 |
| 2.1 相关技术 | 第15-24页 |
| 2.1.1 计算核心技术 | 第15-16页 |
| 2.1.2 计算平台 | 第16-18页 |
| 2.1.3 Hadoop开源云平台 | 第18-19页 |
| 2.1.4 MapReduce介绍 | 第19-23页 |
| 2.1.5 HDFS介绍 | 第23-24页 |
| 2.2 当前主流优化算法 | 第24-33页 |
| 2.2.1 常见优化思路 | 第24页 |
| 2.2.2 当前主流优化算法 | 第24-33页 |
| 3 MapReduce优化目标 | 第33-37页 |
| 3.1 重建和优化调度算法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 Hadoop的推测执行原理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 重建和优化调度算法的目标 | 第34-35页 |
| 3.2 变更数据传输协议 | 第35-36页 |
| 3.3 优化系统配置参数 | 第36-37页 |
| 4 自适应的可移动窗口调度算法 | 第37-50页 |
| 4.1 算法描述 | 第37-39页 |
| 4.2 定义数据结构 | 第39页 |
| 4.3 MWSA的流程 | 第39-47页 |
| 4.3.1 MWSA总体流程 | 第40-43页 |
| 4.3.2 一个周期内的任务分配策略流程 | 第43-44页 |
| 4.3.3 基于节点等待时间的数据本地化策略流程 | 第44-46页 |
| 4.3.4 调整可移动窗口的流程 | 第46-47页 |
| 4.4 参数计算 | 第47-50页 |
| 5 变更数据传输协议 | 第50-53页 |
| 5.1 HTTP介绍 | 第50页 |
| 5.2 UDT的基本概念 | 第50-51页 |
| 5.3 UDT的设计目标 | 第51页 |
| 5.4 UDT的协议描述 | 第51页 |
| 5.5 替换数据传输协议 | 第51-53页 |
| 6 系统参数的优化 | 第53-55页 |
| 6.1 数据压缩 | 第53页 |
| 6.2 减少Reduce任务的内存使用情况 | 第53页 |
| 6.3 调整的Map/Reduce任务数量比例 | 第53-54页 |
| 6.4 在shuffle阶段增加copier线程的数目 | 第54-55页 |
| 7 实验和结果 | 第55-66页 |
| 7.1 性能评价指标 | 第55页 |
| 7.2 实验 | 第55-66页 |
| 7.2.1 测试环境 | 第55-58页 |
| 7.2.2 测试方法和测试结果 | 第58-66页 |
| 8 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |