| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 图录 | 第10-12页 |
| 表录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 稀疏分解算法的发展 | 第14-16页 |
| 1.2.2 感知压缩的发展 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 感知压缩中稀疏表示相关理论 | 第19-37页 |
| 2.1 感知压缩理论基础 | 第19-24页 |
| 2.1.1 稀疏信号及可压缩信号 | 第20-21页 |
| 2.1.2 测量矩阵 | 第21页 |
| 2.1.3 重构算法 | 第21-24页 |
| 2.2 频谱感知压缩方法 | 第24-27页 |
| 2.3 稀疏表示理论基础 | 第27-29页 |
| 2.4 稀疏表示方法 | 第29-36页 |
| 2.4.1 变换矩阵构造方法 | 第29-34页 |
| 2.4.2 稀疏表示展开系数的求解 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 音频稀疏表示的 K-EMD 方法 | 第37-54页 |
| 3.1 音频稀疏表示现状 | 第37页 |
| 3.2 K-EMD 算法 | 第37-44页 |
| 3.3 K-EMD 性能对比实验 | 第44-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 音频感知压缩系统实现 | 第54-77页 |
| 4.1 系统框架 | 第54-56页 |
| 4.2 学习字典训练 | 第56-59页 |
| 4.3 编码端 | 第59-65页 |
| 4.3.1 基于 LASSO 的多层分解 | 第59-64页 |
| 4.3.2 观测矩阵 | 第64-65页 |
| 4.4 解码端 | 第65-69页 |
| 4.4.1 信号重构的实现方式 | 第65-67页 |
| 4.4.2 基于 LASSO 的结构化降噪 | 第67-69页 |
| 4.5 音频感知压缩系统性能实验 | 第69-75页 |
| 4.5.1 频谱感知压缩方法对比实验 | 第69-72页 |
| 4.5.2 音频音调、瞬变和残差成分的感知压缩性能 | 第72-75页 |
| 4.5.3 音频感知压缩性能 | 第75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第84-86页 |