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基于模型的鲁棒故障诊断及其仿真研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究的目的和意义第11-12页
    1.2 故障诊断的历史与发展第12-13页
    1.3 故障诊断概述第13-15页
        1.3.1 故障诊断的定义第13页
        1.3.2 故障的类别第13-14页
        1.3.3 故障诊断的步骤第14-15页
    1.4 本文主要研究内容第15-17页
第2章 故障诊断的方法及原理第17-24页
    2.1 故障诊断的基本方法第17-20页
        2.1.1 基于解析模型的方法第17-18页
        2.1.2 基于信号处理的方法第18-19页
        2.1.3 基于知识的方法第19-20页
    2.2 基于模型故障诊断的原理第20-21页
    2.3 基于模型的鲁棒故障诊断第21-23页
        2.3.1 鲁棒残差生成第21-22页
        2.3.2 鲁棒残差评价第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于未知输入观测器的故障诊断第24-37页
    3.1 引言第24页
    3.2 未知输入观测器的构建第24-29页
        3.2.1 未知输入观测器的构建方法第24-28页
        3.2.2 非线性未知输入观测器的构建方法第28-29页
    3.3 基于NUIO/LMI的故障诊断第29-32页
        3.3.1 构建基于NUIO/LMI的故障诊断观测器第29-31页
        3.3.2 残差评价第31-32页
    3.4 仿真研究第32-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于H_-/H_∞的残差生成器的构建第37-50页
    4.1 引言第37页
    4.2 标准的H_-/H_∞残差生成器第37-41页
    4.3 借助辅助输出的H_-/H_∞残差生成器第41-49页
        4.3.1 问题描述第41-44页
        4.3.2 观测器构建第44-46页
        4.3.3 仿真结果第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 基于H_-/L_∞观测器的故障诊断第50-70页
    5.1 引言第50页
    5.2 基于H_∞范数的阈值生成第50-52页
    5.3 基于L_∞范数的阈值生成第52-55页
    5.4 非线性系统的H_-/L_∞观测器构建第55-68页
        5.4.1 问题描述第55-57页
        5.4.2 构建基于H_-/L_∞的故障检测观测器第57-64页
        5.4.3 阈值生成和残差评价第64页
        5.4.4 仿真结果第64-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第6章 结论与展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-77页
致谢第77页

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