基于Android平台的室内蓝牙定位研究和实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文研究内容 | 第17页 |
1.4 论文组织架构 | 第17-19页 |
第二章 室内定位技术 | 第19-29页 |
2.1 室内定位技术概述 | 第19-21页 |
2.1.1 超声波室内定位技术 | 第19页 |
2.1.2 RFID室内定位技术 | 第19-20页 |
2.1.3 红外室内定位技术 | 第20页 |
2.1.4 WiFi室内定位技术 | 第20页 |
2.1.5 光流室内定位技术 | 第20-21页 |
2.1.6 蓝牙室内定位技术 | 第21页 |
2.2 室内定位的难点以及发展趋势 | 第21-22页 |
2.3 室内定位算法 | 第22-26页 |
2.3.1 基于距离算法室内定位技术原理 | 第22-23页 |
2.3.2 基于距离算法室内定位技术 | 第23-24页 |
2.3.3 基于非距离算法室内定位技术 | 第24-26页 |
2.3.4 室内定位算法的对比分析 | 第26页 |
2.4 定位算法的数据处理 | 第26-27页 |
2.5 信号路径传播损耗 | 第27-28页 |
2.5.1 自由空间传播衰落 | 第27页 |
2.5.2 阴影衰落 | 第27-28页 |
2.5.3 多径衰落 | 第28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 蓝牙室内定位基本原理与实现 | 第29-37页 |
3.1 iBeacon技术简介 | 第29-30页 |
3.1.1 蓝牙4.0简介 | 第29页 |
3.1.2 iBeacon技术的兴起及技术标准 | 第29-30页 |
3.1.3 iBeacon的特点和应用现状 | 第30页 |
3.2 iBeacon室内定位原理和定位算法分析 | 第30-35页 |
3.2.1 基本原理和定位实现过程 | 第30-31页 |
3.2.2 传统指纹匹配算法 | 第31-33页 |
3.2.3 增强型指纹匹配算法 | 第33-35页 |
3.3 iBeacon定位关键问题分析 | 第35-36页 |
3.3.1 环境对iBeacon信号采集的影响 | 第35页 |
3.3.2 位置与接收RSSI映射的关系 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 室内定位硬件与软件的设计和实现 | 第37-49页 |
4.1 系统设计说明 | 第37-40页 |
4.1.1 系统功能说明 | 第37-38页 |
4.1.2 技术参数 | 第38页 |
4.1.3 功耗计算 | 第38-39页 |
4.1.4 系统结构和接口说明 | 第39页 |
4.1.5 调试开发说明 | 第39-40页 |
4.2 基站硬件设计 | 第40-42页 |
4.2.1 系统数据流结构 | 第40-41页 |
4.2.2 硬件原理设计 | 第41-42页 |
4.3 基站固件设计 | 第42-46页 |
4.3.1 系统通信协议 | 第42-45页 |
4.3.2 iBeacon工作流程 | 第45-46页 |
4.3.3 数据滤波算法源码说明 | 第46页 |
4.4 移动端设计 | 第46-48页 |
4.4.1 移动端平台介绍 | 第46-47页 |
4.4.2 移动应用软件设计 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 室内定位系统的测试与分析 | 第49-59页 |
5.1 搭建室内定位系统 | 第49-52页 |
5.1.1 测试的软硬件环境 | 第49-50页 |
5.1.2 基站节点坐标采集过程 | 第50-51页 |
5.1.3 RSSI强度检测与测距换算 | 第51-52页 |
5.2 室内定位系统测试 | 第52-55页 |
5.2.1 导入室内定位地图 | 第52-53页 |
5.2.2 室内定位测试过程 | 第53-55页 |
5.3 测试过程 | 第55-58页 |
5.3.1 多点单次测试 | 第55-56页 |
5.3.2 单点多次测试 | 第56-57页 |
5.3.3 不同温度测试 | 第57-58页 |
5.4 测试结果分析 | 第58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
6.1 论文总结 | 第59-60页 |
6.2 论文展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
作者简介 | 第65-66页 |