基于神经网络的西北地区太阳辐射模拟及时空特征分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 卫星遥感模拟太阳辐射 | 第12-14页 |
| 1.2.2 理论模型模拟太阳辐射 | 第14页 |
| 1.2.3 经验模型模拟太阳辐射 | 第14-15页 |
| 1.2.4 神经网络模拟太阳辐射 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和创新之处 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第17-18页 |
| 2 研究区及数据 | 第18-20页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18页 |
| 2.2 数据处理 | 第18-20页 |
| 3 太阳总辐射模拟 | 第20-32页 |
| 3.1 基于日照百分率的 A-P 模型 | 第20-21页 |
| 3.2 基于温度日较差的 H-S 模型 | 第21-23页 |
| 3.3 LM-BP 神经网络模型 | 第23-28页 |
| 3.4 三种模型的结果对比 | 第28-32页 |
| 4 太阳总辐射的时空分布及变化 | 第32-45页 |
| 4.1 年平均太阳总辐射的空间分布及变化 | 第35-36页 |
| 4.2 太阳总辐射的年际变化 | 第36-38页 |
| 4.3 太阳总辐射的季节分布 | 第38-40页 |
| 4.4 太阳总辐射的年内分布 | 第40-42页 |
| 4.5 太阳总辐射变化的原因分析 | 第42-45页 |
| 5 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
