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多模态多目标差分进化算法研究及在非线性方程组的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-26页
    1.1 研究背景和意义第13-18页
        1.1.1 多目标优化问题第13-16页
        1.1.2 多模态优化问题第16页
        1.1.3 多模态多目标优化问题第16-18页
    1.2 差分进化算法第18-24页
        1.2.1 变异第23页
        1.2.2 交叉第23-24页
        1.2.3 选择第24页
    1.3 研究现状第24-25页
    1.4 论文结构安排第25-26页
2 多模态多目标差分进化算法第26-30页
    2.1 算法特征和流程第26-27页
    2.2 预选择机制第27-28页
    2.3 变异过程以及边界处理方法第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 算法性能比较分析第30-57页
    3.1 评价指标第30-31页
    3.2 测试函数第31-36页
    3.3 比较算法第36页
    3.4 参数设置第36页
    3.5 实验结果第36-56页
        3.5.1 真实PS和PF第36-39页
        3.5.2 评价指标结果第39-44页
        3.5.3 种群大小对算法性能的影响第44-55页
        3.5.4 所提改进方法对算法性能的影响第55-56页
    3.6 本章小结第56-57页
4 在非线性方程组的应用第57-68页
    4.1 问题介绍第57-58页
    4.2 研究现状简介第58-59页
    4.3 评价指标第59页
    4.4 测试函数第59-61页
    4.5 比较算法第61页
    4.6 参数设置第61页
    4.7 实验结果第61-67页
        4.7.1 真实PS和PF第61-62页
        4.7.2 MMODE算法的实验结果第62-64页
        4.7.3 评价指标结果第64-67页
    4.8 本章小结第67-68页
5 图形用户界面设计第68-74页
    5.1 介绍第68页
    5.2 算法的图形用户界面设计第68-73页
        5.2.1 主要参数第68页
        5.2.2 主要功能第68-70页
        5.2.3 最终界面第70-73页
    5.3 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-83页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第83-84页
致谢第84页

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