| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1.绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 故障诊断方法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 膜计算国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 2基于改进的模糊推理脉冲神经膜系统的研究 | 第14-24页 |
| 2.1 模糊推理脉冲神经膜系统 | 第14-16页 |
| 2.1.1 模糊推理脉冲神经膜系统的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 模糊推理脉冲神经膜系统模糊产生式规则 | 第15-16页 |
| 2.2 改进的模糊推理脉冲神经膜系统 | 第16-19页 |
| 2.2.1 “AND”类型模糊产生式规则的改进 | 第16-17页 |
| 2.2.2 命题神经元输出权重的选取 | 第17-18页 |
| 2.2.3 概率合成函数的选取 | 第18-19页 |
| 2.3 关联矩阵算法 | 第19-20页 |
| 2.4 改进的模糊推理脉冲神经膜系统的矩阵推理过程 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 3.基于改进的模糊推理脉冲神经膜系统的输电线路故障诊断 | 第24-34页 |
| 3.1 电力系统故障诊断的建模思路 | 第24页 |
| 3.2 输电线路故障时继电保护原理及参数设置 | 第24-25页 |
| 3.3 故障建模具体方法 | 第25-28页 |
| 3.4 算例分析 | 第28-32页 |
| 3.4.1 单重故障 | 第28-30页 |
| 3.4.2 信息缺失 | 第30-31页 |
| 3.4.3 多重故障 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 4.基于分层时间约束的模糊推理脉冲神经膜系统的输电线路故障诊断 | 第34-56页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 时间约束网络 | 第34-36页 |
| 4.2.1 时间点和时间距离 | 第34页 |
| 4.2.2 时间点和时间距离约束的运算 | 第34-35页 |
| 4.2.3 电力系统故障元件的时序约束 | 第35-36页 |
| 4.3 时序信息处理方法 | 第36-37页 |
| 4.3.1 输电线路时序信息检查 | 第36-37页 |
| 4.3.2 母线时序信息检查 | 第37页 |
| 4.4 基于分层时间约束的模糊推理脉冲神经膜系统 | 第37-43页 |
| 4.4.1 基于分层时间约束的模糊推理脉冲神经膜系统的定义 | 第37-38页 |
| 4.4.2 输电线路分层子网模型的建立 | 第38-40页 |
| 4.4.3 母线分层子网模型的建立 | 第40-43页 |
| 4.5 分层模糊推理脉冲神经膜系统的评价 | 第43页 |
| 4.6 基于分层时间约束的模糊推理脉冲神经膜系统的推理过程 | 第43-44页 |
| 4.6.1 故障诊断流程 | 第43页 |
| 4.6.2 推理过程的矩阵计算 | 第43-44页 |
| 4.7 算例验证及结果分析 | 第44-54页 |
| 4.8 本章小节 | 第54-56页 |
| 5.结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第64页 |
