| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 安全疏散问题研究的发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2.2 安全疏散问题中蚁群算法的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 安全疏散问题中Agent理论研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与研究意义 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究目标与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 研究方法及章节安排 | 第16-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于蚁群算法的安全疏散路径研究 | 第19-43页 |
| 2.1 蚁群算法的基本介绍 | 第19-24页 |
| 2.1.1 蚁群算法的基本原理 | 第19-21页 |
| 2.1.2 蚁群算法的特点 | 第21页 |
| 2.1.3 基于蚁群算法的旅行商问题数学模型 | 第21-24页 |
| 2.2 基于蚁群算法的安全疏散路径选择模型研究 | 第24-35页 |
| 2.2.1 安全疏散路径选择问题与旅行商问题的区别 | 第24-25页 |
| 2.2.2 安全疏散最优路径算法设计 | 第25-27页 |
| 2.2.3 安全疏散最优路径算法数学建模 | 第27-35页 |
| 2.3 基于改进的蚁群算法安全疏散路径优化 | 第35-40页 |
| 2.3.1 安全疏散路径优化 | 第35-39页 |
| 2.3.2 算法的仿真模拟 | 第39-40页 |
| 2.4 基于改进的蚁群算法安全疏散路径选择实现流程 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于Agent理论的疏散人群模型研究 | 第43-60页 |
| 3.1 Agent理论的基础知识 | 第43-49页 |
| 3.1.1 Agent理论 | 第43-47页 |
| 3.1.2 基于Agent理论的疏散模型基本框架 | 第47-49页 |
| 3.2 基于Agent理论的疏散人群模型建立 | 第49-57页 |
| 3.2.1 Agent人群类型 | 第49-50页 |
| 3.2.2 Agent感知系统的建立 | 第50-52页 |
| 3.2.3 Agent决策系统的建立 | 第52-55页 |
| 3.2.4 Agent运动系统的建立 | 第55-57页 |
| 3.3 Agent社会行为分析 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 案例应用 | 第60-80页 |
| 4.1 项目概况 | 第60-61页 |
| 4.2 疏散环境的构建 | 第61-63页 |
| 4.3 疏散人员系统构建 | 第63-64页 |
| 4.4 基本参数设置 | 第64-70页 |
| 4.4.1 改进的蚁群算法的基本参数设置 | 第64-67页 |
| 4.4.2 疏散人员基本参数设置 | 第67-70页 |
| 4.5 Agent系统下的安全疏散仿真模拟比较 | 第70-75页 |
| 4.5.1 不考虑Agent系统的安全疏散仿真模拟 | 第72-74页 |
| 4.5.2 加入Agent系统的安全疏散仿真模拟 | 第74-75页 |
| 4.6 不同起火区域的安全疏散仿真模拟 | 第75-78页 |
| 4.7 不同疏散现场物理因素的安全疏散仿真模拟 | 第78页 |
| 4.8 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 结论 | 第80-81页 |
| 5.2 论文创新点 | 第81页 |
| 5.3 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
