海量机器通信中的下行传输策略研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 课题背景与意义 | 第14-16页 |
1.2 研究现状 | 第16-17页 |
1.3 研究内容及组织结构 | 第17-21页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第19-21页 |
第2章 相关技术与算法 | 第21-31页 |
2.1 多播组播传输技术 | 第21-24页 |
2.1.1 多播组播传输技术概述 | 第21-23页 |
2.1.2 MTC中MBMS的应用场景 | 第23-24页 |
2.2 典型时隙分配模型 | 第24-26页 |
2.2.1 固定分配方式 | 第24-25页 |
2.2.2 争抢分配方式 | 第25页 |
2.2.3 动态分配方式 | 第25-26页 |
2.3 遗传算法 | 第26-30页 |
2.3.1 遗传算法概述 | 第26-27页 |
2.3.2 遗传算法流程 | 第27-29页 |
2.3.3 遗传算法收敛性描述 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 高时隙利用率的群聚传输策略 | 第31-38页 |
3.1 系统模型 | 第31-33页 |
3.1.1 信息相关性 | 第32页 |
3.1.2 时延容忍性 | 第32-33页 |
3.2 群聚传输策略 | 第33-36页 |
3.2.1 策略描述 | 第33-34页 |
3.2.2 问题建模 | 第34-35页 |
3.2.3 时隙分配 | 第35-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 时序调整算法设计及分析 | 第38-47页 |
4.1 带条件随机搜索算法 | 第38-39页 |
4.1.1 算法设计 | 第38-39页 |
4.1.2 性能简析 | 第39页 |
4.2 标准行算法 | 第39-42页 |
4.2.1 算法设计 | 第39-41页 |
4.2.2 性能简析 | 第41-42页 |
4.3 基于GA的时序调整算法 | 第42-46页 |
4.3.1 算法设计 | 第42-43页 |
4.3.2 收敛性分析 | 第43-45页 |
4.3.3 种群多样性分析 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 系统性能仿真与分析 | 第47-57页 |
5.1 MBMS性能分析 | 第47-48页 |
5.2 不同参数对系统性能影响 | 第48-51页 |
5.2.1 增益比率 | 第48-50页 |
5.2.2 运算时长 | 第50-51页 |
5.3 不同时延状况对系统性能影响 | 第51-54页 |
5.3.1 时延程度影响 | 第51-54页 |
5.4 联合时隙分配模型的性能分析 | 第54-55页 |
5.4.1 不同N,K影响 | 第54页 |
5.4.2 可选帧长集合的影响 | 第54-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-57页 |
第6章 总结与展望 | 第57-60页 |
6.1 本文总结 | 第57-58页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第66页 |