基于约束盲分离的DOA估计算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号对照表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 盲源分离问题 | 第13-14页 |
| 1.2.2 来波方向估计算法 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于相关性约束的盲源分离算法 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基于独立分量分析的盲源分离算法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于独立分量分析的FastICA算法 | 第19-22页 |
| 2.2.3 仿真实验 | 第22-24页 |
| 2.3 基于相关性约束改进的cICA算法 | 第24-33页 |
| 2.3.1 基于先验信息的约束构建 | 第25-27页 |
| 2.3.2 带约束的ICA算法 | 第27-30页 |
| 2.3.3 仿真实验 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 邻近强干扰下的信号DOA估计算法 | 第34-58页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 邻近强干扰下的MUSIC算法 | 第35-40页 |
| 3.3 RELAX算法 | 第40-42页 |
| 3.4 基于斜投影方法的DOA估计算法 | 第42-49页 |
| 3.4.1 斜投影方法 | 第43-44页 |
| 3.4.2 邻近强干扰下的波达方向估计 | 第44-46页 |
| 3.4.3 梯度下降算法 | 第46-49页 |
| 3.5 仿真实验与性能分析 | 第49-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 4.1 本文工作的总结 | 第58-59页 |
| 4.2 本文工作的展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第66页 |
