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基于车载近景摄影测量的高速铁路轨道几何状态检测

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要研究工作第14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第2章 高速铁路轨道近景影像采集系统第16-22页
    2.1 硬件设备第16-18页
        2.1.1 移动小车第16-17页
        2.1.2 摄影相机第17-18页
        2.1.3 工业计算机第18页
    2.2 软件系统第18-20页
        2.2.1 佳能相机开发包第18-19页
        2.2.2 佳能相机二次开发第19-20页
    2.3 轨道近景影像采集第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 高速铁路轨道近景影像匹配第22-32页
    3.1 ORB算法提取特征点第22-26页
        3.1.1 FAST算法检测特征点第23-24页
        3.1.2 Harris算法过滤特征点第24-25页
        3.1.3 Hu矩确定特征点主方向第25页
        3.1.4 建立BRIEF描述符第25-26页
    3.2 特征点匹配算法第26-28页
        3.2.1 最近邻匹配第26-27页
        3.2.2 误匹配剔除第27-28页
    3.3 轨道近景影像匹配实验第28-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 轨道影像自检校光束法区域网平差第32-43页
    4.1 物镜光学畸变差第32-33页
    4.2 内方位元素第33页
    4.3 外方位元素第33-35页
        4.3.1 航带法区域网平差法第34页
        4.3.2 单应性矩阵法第34-35页
    4.4 轨道近景影像平差模型第35-37页
    4.5 轨道近景影像解算流程第37-38页
    4.6 车载近景摄影测量空三解算实验第38-41页
    4.7 本章小结第41-43页
第5章 轨道近景影像边缘提取与匹配第43-59页
    5.1 轨道边缘提取第43-47页
        5.1.1 自适应Canny算子第44-46页
        5.1.2 轨道边缘点过滤第46-47页
        5.1.3 轨道边缘线拟合第47页
    5.2 轨道边缘匹配第47-51页
        5.2.1 轨道边缘同名点变化规律第47-50页
        5.2.2 轨道边缘匹配算法第50-51页
    5.3 轨道边缘提取与匹配实验第51-54页
    5.4 轨道几何状态检测第54-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第6章 高速铁路轨道几何状态检测系统第59-66页
    6.1 系统综述第59-60页
    6.2 开发环境第60页
    6.3 功能介绍第60-65页
        6.3.1 参数设置第61-62页
        6.3.2 空三测量第62-64页
        6.3.3 边缘提取与匹配第64-65页
    6.4 本章小结第65-66页
结论与展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72页
参与的主要科研项目第72页

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