基于谷歌地球和LiDAR点云的电波传播预测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 三维抛物方程基本理论 | 第15-23页 |
| 2.1 标量3DPE的理论推导 | 第15-17页 |
| 2.2 3DPE的求解 | 第17-19页 |
| 2.3 初始场的设置 | 第19-20页 |
| 2.4 吸收边界 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 LiDAR点云数据的分类 | 第23-35页 |
| 3.1 机载LiDAR技术简述 | 第23-24页 |
| 3.2 LiDAR点云数据的组成与格式 | 第24-28页 |
| 3.2.1 LiDAR点云数据的组成 | 第24-26页 |
| 3.2.2 LiDAR点云数据的格式 | 第26-28页 |
| 3.3 LiDAR点云预处理 | 第28-30页 |
| 3.3.1 LiDAR点云数据的去噪 | 第29-30页 |
| 3.3.2 LiDAR点云数据的规则格网化 | 第30页 |
| 3.4 LiDAR点云分类算法实现 | 第30-34页 |
| 3.4.1 渐进数学形态学滤波算法 | 第30-32页 |
| 3.4.2 LiDAR点云分类算法实现 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于谷歌地球的电波传播预测 | 第35-45页 |
| 4.1 谷歌地球概述 | 第35-36页 |
| 4.2 地理信息提取 | 第36-39页 |
| 4.2.1 k-means算法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 分类算法 | 第37-39页 |
| 4.3 基于谷歌地球的电波传播预测 | 第39-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于LiDAR点云的电波传播预测 | 第45-54页 |
| 5.1 三维地理环境的电磁建模 | 第45-46页 |
| 5.2 基于LiDAR点云的电波传播预测 | 第46-52页 |
| 5.3 软件设计及实现 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 全文总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及承担的科研项目 | 第61页 |
| 学术论文 | 第61页 |
| 科研项目 | 第61页 |
