| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 基于云计算的 CRM 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 云环境下数据挖掘的国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.3 数据挖掘在 CRM 中的应用现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文结构、方法和创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 云计算及 CRM 相关技术介绍 | 第12-25页 |
| 2.1 云计算概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第12页 |
| 2.1.2 云计算的特征 | 第12-13页 |
| 2.2 云计算服务模式与架构 | 第13-15页 |
| 2.3 云计算关键技术 | 第15-17页 |
| 2.3.1 数据存储技术 | 第15页 |
| 2.3.2 数据管理技术 | 第15-16页 |
| 2.3.3 编程模型 | 第16-17页 |
| 2.3.4 虚拟化技术 | 第17页 |
| 2.3.5 平台管理技术 | 第17页 |
| 2.4 CRM 概述 | 第17-19页 |
| 2.4.1 CRM 的定义 | 第17-18页 |
| 2.4.2 CRM 系统的功能 | 第18页 |
| 2.4.3 云环境下 CRM 系统的优势 | 第18-19页 |
| 2.5 系统架构 | 第19-24页 |
| 2.5.1 云平台的设计 | 第19-21页 |
| 2.5.2 CRM 系统功能模块的设计与实现 | 第21-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据挖掘算法研究及在 CRM 系统中应用 | 第25-37页 |
| 3.1 数据挖掘技术概述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 数据挖掘的过程 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据挖掘的方法 | 第26-28页 |
| 3.2 数据挖掘的在云环境下 CRM 系统中应用分析 | 第28-29页 |
| 3.2.1 数据挖掘的应用 | 第28页 |
| 3.2.2 数据挖掘在云环境下 CRM 系统中的应用分析 | 第28-29页 |
| 3.2.3 Apriori 算法在云环境下 CRM 系统中的应用分析 | 第29页 |
| 3.3 Apriori 算法的介绍 | 第29-31页 |
| 3.3.1 Apriori 算法的原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 引入索引结构 Apriori 算法介绍 | 第30-31页 |
| 3.4 引入索引结构的 Apriori 并行化改进算法 | 第31-35页 |
| 3.4.1 引入索引结构的 Apriori 并行化改进算法的设计思想 | 第31-32页 |
| 3.4.2 引入索引结构的 Apriori 并行化改进算法的基本步骤 | 第32-34页 |
| 3.4.3 引入索引结构的 Apriori 并行化改进算法的应用实例 | 第34-35页 |
| 3.4.4 引入索引结构的 Apriori 并行化改进算法的优点 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 云环境下 CRM 系统中数据挖掘模块的设计与实现 | 第37-45页 |
| 4.1 数据挖掘的应用过程 | 第37-39页 |
| 4.1.1 确定挖掘对象 | 第37页 |
| 4.1.2 准备数据 | 第37-38页 |
| 4.1.3 执行数据挖掘算法 | 第38页 |
| 4.1.4 数据挖掘结果的评估 | 第38-39页 |
| 4.2 引入索引结构的 Apriori 并行化改进算法在 CRM 系统中的应用分析 | 第39-42页 |
| 4.3 引入索引结构的 Apriori 并行化改进算法在云环境下 CRM 系统中的应用实现 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 文本总结 | 第45页 |
| 5.2 本文创新点 | 第45页 |
| 5.3 下一步工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 在校期间参与的项目与发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
