基于云模型的改进人工蜂群算法研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人工蜂群算法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 云模型的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 文章组织 | 第12-14页 |
| 第2章 云模型理论与人工蜂群算法概述 | 第14-25页 |
| 2.1 云模型概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 正态云模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 正态云的“3En”原则 | 第17页 |
| 2.1.3 正态云发生器 | 第17-18页 |
| 2.1.4 条件云发生器 | 第18-19页 |
| 2.2 人工蜂群算法概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 数学模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 原始ABC算法的收敛性证明 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一种基于云模型的改进人工蜂群算法 | 第25-31页 |
| 3.1 利用云模型改进跟随蜂的概率选择机制 | 第25-27页 |
| 3.1.1 新选择机制 | 第26页 |
| 3.1.2 新选择机制的有效性分析 | 第26-27页 |
| 3.2 利用云模型改进跟随蜂的更新机制 | 第27-28页 |
| 3.3 结合Y条件云改进侦查蜂的搜索策略 | 第28-29页 |
| 3.4 改进的人工蜂群算法(DCABC) | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 数值试验 | 第31-38页 |
| 第5章 结论与展望 | 第38-39页 |
| 附录 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
