摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状及进展 | 第12-14页 |
1.2.1 研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内外研究进展 | 第13-14页 |
1.3 主要工作及研究内容 | 第14-15页 |
1.4 创新之处 | 第15-16页 |
1.5 本文的组织结构 | 第16-18页 |
第二章 关键技术研究 | 第18-32页 |
2.1 分布式文件存储技术 | 第18-24页 |
2.1.1 分布式文件系统概述 | 第18-19页 |
2.1.2 典型的分布式文件存储系统 | 第19-24页 |
2.2 Elasticsearch搜索引擎技术 | 第24-27页 |
2.2.1 倒排索引技术 | 第24-25页 |
2.2.2 Elasticsearch相关术语及概念 | 第25-27页 |
2.3 负载均衡技术 | 第27-28页 |
2.3.1 负载均衡技术概述 | 第27页 |
2.3.2 负载均衡技术的分类 | 第27-28页 |
2.4 分布式消息队列 | 第28-29页 |
2.5 Bloom Filter | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 分布式文件系统中负载均衡算法的研究 | 第32-44页 |
3.1 负载均衡算法存在的问题 | 第32-33页 |
3.2 QoS-ADFLB算法 | 第33-38页 |
3.2.1 QoS-ADFLB算法的设计思想 | 第33-34页 |
3.2.2 QoS-ADFLB算法中相关参数的确定 | 第34-36页 |
3.2.3 QoS-ADFLB算法的具体实现 | 第36-38页 |
3.3 QoS-ADFLB算法性能测试与分析 | 第38-41页 |
3.3.1 测试环境 | 第38-39页 |
3.3.2 性能测试与结果分析 | 第39-41页 |
3.4 QoS-ADFLB算法的优化 | 第41页 |
3.5 本章小结 | 第41-44页 |
第四章 面向小文件的分布式文件存储管理系统 | 第44-80页 |
4.1 需求分析 | 第44-48页 |
4.1.1 功能需求 | 第44-47页 |
4.1.2 性能需求 | 第47-48页 |
4.2 系统总体设计 | 第48-51页 |
4.2.1 系统总体架构 | 第48-50页 |
4.2.2 系统功能设计 | 第50-51页 |
4.3 属性提取模块的设计与实现 | 第51-63页 |
4.3.1 文件属性集的提取 | 第51-53页 |
4.3.2 基于MPEG-7的颜色空间值提取技术 | 第53-56页 |
4.3.3 基于感知哈希算法的图像指纹提取技术 | 第56-63页 |
4.4 存储模块的架构设计与实现 | 第63-68页 |
4.4.1 架构设计 | 第63-64页 |
4.4.2 主要功能接口的实现 | 第64-68页 |
4.5 基于文件属性的多维度检索模块的设计与实现 | 第68-71页 |
4.5.1 索引的设计与创建 | 第68-69页 |
4.5.2 映射的设计及创建 | 第69-71页 |
4.6 文件管理模块的设计与实现 | 第71-79页 |
4.6.1 系统监控 | 第72-73页 |
4.6.2 文本管理 | 第73-74页 |
4.6.3 图片管理 | 第74-75页 |
4.6.4 节点管理 | 第75-76页 |
4.6.5 日志管理 | 第76-77页 |
4.6.6 系统配置 | 第77-79页 |
4.7 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 系统部署与测试 | 第80-94页 |
5.1 系统环境及部署说明 | 第80-84页 |
5.2 核心功能的测试 | 第84-87页 |
5.3 性能测试 | 第87-93页 |
5.4 本章小结 | 第93-94页 |
第六章 结束语 | 第94-96页 |
6.1 论文总结 | 第94页 |
6.2 下一步研究工作 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第99页 |