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基于整合数据的肝癌基因突变分析

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第15-35页
    第一节 肝癌及其风险因子第15-20页
        1.1.1 肝癌概述第15-17页
        1.1.2 肝癌的风险因子第17-19页
        1.1.3 肝癌的监控和治疗第19-20页
    第二节 候选基因病例对照研究和荟萃分析第20-24页
        1.2.1 候选基因病例对照研究第20-21页
        1.2.2 荟萃分析第21-23页
        1.2.3 系统评价第23-24页
    第三节 全基因组关联分析以及非编码区和调控区对疾病的影响第24-28页
        1.3.1 全基因组关联分析第24-25页
        1.3.2 非编码区和调控区对疾病的影响第25-26页
        1.3.3 功能基因组数据库第26-28页
    第四节 DNA测序技术及其在癌症中的应用第28-33页
        1.4.1 DNA测序技术第28-30页
        1.4.2 DNA测序技术在癌症中的应用第30-33页
    第五节 本论文的研究目的及研究方法第33-35页
第二章 肝癌遗传突变的荟萃分析和系统评价第35-59页
    第一节 研究背景第35-37页
    第二节 材料和方法第37-41页
        2.2.1 文献收集和筛选第37页
        2.2.2 数据提取第37-38页
        2.2.3 数据统计分析第38-39页
        2.2.4 累积流行病学证据的评估第39页
        2.2.5 HCCdb数据库构建第39-41页
    第三节 结果第41-57页
        2.3.1 有效数据统计第41-42页
        2.3.2 69 个位点的荟萃分析第42-50页
        2.3.3 系统评价和比较分析第50-52页
        2.3.4 HCCdb——肝癌易感位点数据库第52-57页
    第四节 讨论第57-59页
第三章 肝癌风险SNP的功能注释第59-82页
    第一节 研究背景第59-63页
    第二节 材料与方法第63-70页
        3.2.1 肝癌全基因组关联研究位点检索第63-65页
        3.2.2 LD的计算与突变集合富集分析第65页
        3.2.3 基因组特征区域的获取第65-68页
        3.2.4 表达数据的获取和计算第68-70页
    第三节 结果第70-80页
        3.3.1 肝癌tag-SNPLD的计算和富集分析第70-72页
        3.3.2 肝癌风险SNP在基因组结构区的注释第72-74页
        3.3.3 远距离调控原件中的肝癌相关风险SNP第74-77页
        3.3.4 转录因子结合位点中的肝癌相关风险SNP第77-80页
    第四节 讨论第80-82页
第四章 肝母细胞瘤全外显子组测序和分析第82-112页
    第一节 研究背景第82-84页
    第二节 材料与方法第84-89页
        4.2.1 样本取得和准备第84页
        4.2.2 样本的处理和外显子组测序第84-85页
        4.2.3 外显子组数据处理和突变预测第85-87页
        4.2.4 突变基因功能注释和通路注释第87页
        4.2.5 染色体重排检测第87页
        4.2.6 基于外显子组的生殖细胞突变的鉴定第87-89页
    第三节 结果第89-110页
        4.3.1 20 对肝母细胞瘤的全外显子组测序第89-94页
        4.3.2 肝母细胞瘤的突变统计第94-96页
        4.3.3 肝母细胞瘤中的高频突变基因第96-103页
        4.3.4 肝母细胞瘤的结构变异第103-106页
        4.3.5 肝母细胞瘤的生殖细胞突变结果第106-107页
        4.3.6 肝母细胞瘤相关基因的功能富集和信号通路注释第107-110页
    第四节 讨论第110-112页
第五章 结论与展望第112-116页
    第一节 结论第112-114页
    第二节 展望第114-116页
附录一第116-129页
附录二 缩写语表第129-130页
附录三 在学期间所发表的学术论文第130-131页
参考文献第131-159页
致谢第159页

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