| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 相关工作与研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第17-33页 |
| 2.1 NLP中的深度学习模型 | 第17-23页 |
| 2.1.1 自然语言的分布式表示 | 第17-19页 |
| 2.1.2 前馈神经网络 | 第19-21页 |
| 2.1.3 CNN卷积神经网络 | 第21-22页 |
| 2.1.4 RNN循环神经网络 | 第22-23页 |
| 2.2 NGINX应用服务器集群技术 | 第23-25页 |
| 2.3 SSM WEB应用架构 | 第25-26页 |
| 2.3.1 Spring Boot | 第25-26页 |
| 2.3.2 SpringMVC | 第26页 |
| 2.3.3 MyBatis | 第26页 |
| 2.4 DUBBO分布式服务框架 | 第26-28页 |
| 2.5 HADOOP分布式计算平台 | 第28-30页 |
| 2.5.1 HDFS分布式文件存储 | 第28-29页 |
| 2.5.2 MapReduce | 第29-30页 |
| 2.6 SHIRO用户管理与权限配置 | 第30-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 针对论述类问题的分层语义提取模型创建 | 第33-46页 |
| 3.1 论述类问题语义理解特点分析 | 第33-34页 |
| 3.2 新型深度学习分层语义提取模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 自然语言问句预处理模块 | 第35-36页 |
| 3.2.2 事实陈述语义提取模块 | 第36页 |
| 3.2.3 核心问句联合语义提取模块 | 第36-38页 |
| 3.2.4 CNN特征提取模块 | 第38页 |
| 3.2.5 语义向量相似度度量 | 第38页 |
| 3.3 训练数据准备 | 第38-42页 |
| 3.3.1 训练数据来源 | 第39页 |
| 3.3.2 训练数据爬取 | 第39-41页 |
| 3.3.3 数据清洗与格式化 | 第41-42页 |
| 3.4 实验验证 | 第42-45页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第42-43页 |
| 3.4.2 模型训练方法 | 第43-44页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 问题数据聚类存储模型 | 第46-54页 |
| 4.1 需求分析及算法选择 | 第46页 |
| 4.2 K-MEANS基础算法及应用缺点 | 第46-48页 |
| 4.3 K-MEANS改进算法 | 第48-50页 |
| 4.4 聚类存储模型实现与算法验证 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 双向反馈答案推荐算法 | 第54-60页 |
| 5.1 问题相似度计算 | 第54-56页 |
| 5.1.1 海量数据相似度计算方法选择 | 第54-55页 |
| 5.1.2 Annoy Python工具包相似度计算 | 第55-56页 |
| 5.2 双向反馈答案推荐算法 | 第56-57页 |
| 5.3 有效数据积累规则 | 第57-58页 |
| 5.4 双向反馈答案推荐实现 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 智能问答系统集群化架构设计与实现 | 第60-83页 |
| 6.1 智能问答系统需求分析 | 第60-62页 |
| 6.2 问答系统集群化架构设计 | 第62-63页 |
| 6.3 应用服务器集群功能设计与实现 | 第63-70页 |
| 6.3.1 用户管理功能 | 第64-66页 |
| 6.3.2 用户提问功能 | 第66页 |
| 6.3.3 问题检索功能 | 第66-67页 |
| 6.3.4 评价反馈功能 | 第67-68页 |
| 6.3.5 问题作答功能 | 第68-69页 |
| 6.3.6 定时模型训练功能 | 第69-70页 |
| 6.4 DUBBO分布式服务集群功能设计与实现 | 第70-74页 |
| 6.4.1 功能设计 | 第70-71页 |
| 6.4.2 Dubbo功能模块实现 | 第71-74页 |
| 6.4.3 Dubbo集群搭建 | 第74页 |
| 6.5 HADOOP分布式计算集群搭建 | 第74-75页 |
| 6.6 数据库存储集群表库设计与实现 | 第75-78页 |
| 6.6.1 数据库表单设计 | 第75-77页 |
| 6.6.2 MySQL集群主从复制与读写分离 | 第77-78页 |
| 6.7 系统测试 | 第78-82页 |
| 6.7.1 功能测试 | 第78-81页 |
| 6.7.2 性能测试 | 第81-82页 |
| 6.8 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 本文总结 | 第83页 |
| 7.2 后续工作与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |