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下行多用户叠加传输干扰参数联合盲检算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 论文研究背景和意义第13-15页
    1.2 论文研究现状第15-20页
        1.2.1 NOMA研究现状第15-17页
        1.2.2 下行链路基于多用户叠加的非正交传输研究现状第17-19页
        1.2.3 下行MUST传输参数盲检研究现状第19-20页
    1.3 论文的主要创新点第20页
    1.4 论文结构第20-23页
第二章 现有的下行MUST干扰参数盲检算法第23-37页
    2.1 下行多用户叠加传输系统模型第23-27页
    2.2 NOMA系统中几种常用的调制方式盲检算法第27-32页
        2.2.1 基于最大似然比调制盲检算法第28-30页
        2.2.2 基于高阶累积量的调制方式盲检算法第30-32页
    2.3 串行干扰接收机软解调信号检测算法第32-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第三章 场景一中的干扰参数联合盲检算法第37-55页
    3.1 场景一的系统模型第37-40页
        3.1.1 合成星座图第38-40页
    3.2 涉及高阶调制方式的扩大搜索范围盲检算法第40-47页
        3.2.1 偏差因子研究第40-44页
        3.2.2 扩大搜索范围的盲检算法第44-45页
        3.2.3 搜索范围扩大因子Factor的确定第45-47页
    3.3 仿真结果第47-52页
    3.4 本章小结第52-55页
第四章 场景二中干扰参数的串行联合盲检算法第55-71页
    4.1 场景二的系统模型第55-57页
    4.2 基于对数最大似然准则的干扰参数并行联合盲检第57-59页
    4.3 干扰参数串行联合盲检第59-61页
        4.3.1 基于二阶变换的干扰用户预编码矩阵盲检第59-60页
        4.3.2 基于对数最大似然准则的干扰用户调制方式盲检第60-61页
    4.4 仿真结果第61-68页
        4.4.1 干扰用户预编码矩阵盲检算法评估第62-65页
        4.4.2 干扰参数并行和串行盲检算法评估第65-68页
    4.5 本章小结第68-71页
第五章 总结与展望第71-75页
    5.1 工作总结第71-72页
    5.2 工作展望第72-75页
参考文献第75-81页
附录1 缩略语表第81-83页
致谢第83-85页
攻读硕士学位期间发表论文及申请专利的情况第85页

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