| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景介绍 | 第11-14页 |
| 1.1.1 毫米波概述 | 第11-13页 |
| 1.1.2 无人机概述 | 第13-14页 |
| 1.2 毫米波波束成形的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 波束成形基本概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 与MIMO技术区别和联系 | 第15页 |
| 1.2.3 现状及发展方向 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 基于压缩感知的高速移动平台毫米波波束成形算法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 高速移动平台基于卡尔曼滤波动态波束追踪算法 | 第17页 |
| 1.3.3 基于高速移动平台的毫米波波束功率联合调度机制 | 第17页 |
| 1.4 创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 文章结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于压缩感知的高速移动平台毫米波波束成形算法 | 第19-35页 |
| 2.1 毫米波信道稀疏性表征 | 第19-26页 |
| 2.1.1 高速移动平台波束成形系统架构 | 第19-22页 |
| 2.1.2 高速移动平台毫米波信道空间稀疏性预编码 | 第22-26页 |
| 2.2 压缩感知相关数学知识 | 第26-29页 |
| 2.2.1 压缩感知相关概念 | 第26-27页 |
| 2.2.2 压缩感知常用数学表达和求解算法 | 第27-29页 |
| 2.3 基于信道稀疏性的正交匹配追踪毫米波波束成形算法 | 第29-30页 |
| 2.4 算法仿真验证 | 第30-34页 |
| 2.4.1 高速移动平台毫米波波束成形天线增益仿真 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基于信道稀疏性的压缩感知高速移动平台波束成形算法性能仿真 | 第31-34页 |
| 2.5 结论 | 第34-35页 |
| 第三章 高速移动平台基于卡尔曼滤波动态波束追踪算法 | 第35-45页 |
| 3.1 高速移动平台背景介绍 | 第35-36页 |
| 3.2 高速移动平台系统波束成形鲁棒性的要求 | 第36-42页 |
| 3.2.1 低速移动状态下波束动态追踪问题 | 第37-39页 |
| 3.2.2 复杂运动轨迹下波束追踪问题 | 第39-42页 |
| 3.3 算法仿真验证 | 第42-44页 |
| 3.4 结论 | 第44-45页 |
| 第四章 基于高速移动平台的毫米波波束功率联合调度机制 | 第45-55页 |
| 4.1 高速移动平台间波束干扰概述 | 第45-46页 |
| 4.2 毫米波高速移动平台启发式波束与功率联合分配法 | 第46-53页 |
| 4.2.1 启发式波束与功率联合分配法理论推导 | 第46-50页 |
| 4.2.2 启发式波束与功率联合迭代分配机制 | 第50-53页 |
| 4.3 无人机机群毫米波波束与功率联合调度机制仿真 | 第53-54页 |
| 4.4 结论 | 第54-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第65页 |
