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基于隐训练序列的光信道估计方法的研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
    1.2 课题的国内外研究现状第12-15页
    1.3 课题来源第15页
    1.4 本文主要研究内容及结构安排第15-17页
第2章 无线光通信基础理论第17-28页
    2.1 无线光通信的理论系统模型第17-21页
        2.1.1 调制技术第17-20页
        2.1.2 激光器第20页
        2.1.3 光电探测器第20-21页
        2.1.4 大气信道第21页
    2.2 大气信道对无线光通信的影响第21-23页
        2.2.1 大气散射第22页
        2.2.2 大气湍流第22-23页
    2.3 大气信道衰落统计模型第23-27页
        2.3.1 Log-normal模型第23-25页
        2.3.2 Gamma-Gamma模型第25-26页
        2.3.3 负指数模型第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于训练序列的光信道估计第28-35页
    3.1 基于训练序列的信道估计模型第28-32页
        3.1.1 训练序列的选取及插入方式第29-30页
        3.1.2 噪声方差的估计第30-31页
        3.1.3 估计准则的选取第31-32页
    3.2 仿真及算法性能分析第32-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 基于隐训练序列的光信道估计第35-57页
    4.1 基于隐训练序列的信道估计模型第35-37页
    4.2 无直流偏置干扰的隐训练序列信道估计第37-46页
        4.2.1 信道特性法消除直流偏置第37页
        4.2.2 估计性能分析第37-40页
        4.2.3 最优功率分配因子的获取第40-43页
        4.2.4 仿真及算法性能分析第43-46页
    4.3 无数据信息和直流偏置干扰的隐训练序列信道估计第46-56页
        4.3.1 叠加数据依赖序列第46-47页
        4.3.2 相关匹配法消除直流偏置第47-48页
        4.3.3 估计性能分析第48-50页
        4.3.4 最优功率分配因子的获取第50-53页
        4.3.5 仿真及算法性能分析第53-56页
    4.4 本章小结第56-57页
总结与展望第57-59页
参考文献第59-67页
致谢第67-68页
附录攻读硕士学位期间的学术成果和参与课题第68页
    1.论文成果第68页
    2.专利成果第68页
    3.参与课题第68页

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