| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 前言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 研究发展现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 云计算技术及发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 频繁模式挖掘技术及研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 频繁模式挖掘在中医药应用领域研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 云计算环境下并行数据挖掘框架设计 | 第17-23页 |
| 2.1 分布式文件系统HDFS | 第17-18页 |
| 2.2 基于Hadoop的MapReduce框架 | 第18-19页 |
| 2.3 并行数据挖掘框架搭建 | 第19-22页 |
| 2.3.1 主机设置 | 第19-20页 |
| 2.3.2 计算集群环境配置 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 云计算环境下频繁模式并行挖掘算法Deep FP-Growth | 第23-30页 |
| 3.1 Deep FP-Growth算法基本概念 | 第23页 |
| 3.2 Deep FP-Growth算法描述 | 第23-27页 |
| 3.3 Deep FP-Growth算法实例分析 | 第27-28页 |
| 3.4 实验结果比较 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于Deep FP-Growth的肺癌中医辨治规律挖掘 | 第30-61页 |
| 4.1 数据采集 | 第30页 |
| 4.2 数据清洗 | 第30-31页 |
| 4.3 结果统计 | 第31-37页 |
| 4.3.1 症状出现的频次与频率 | 第31-32页 |
| 4.3.2 药物出现的频次与频率 | 第32-34页 |
| 4.3.3 病机出现的频次与频率 | 第34-37页 |
| 4.4 结果分析 | 第37-60页 |
| 4.4.1 辨证规律分析 | 第37-40页 |
| 4.4.2 用药规律分析 | 第40-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第61-62页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 讨论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |