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基于激光反射率的点云与图像自动融合技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状和问题分析第10-13页
        1.2.1 点云图像融合研究现状第10-12页
        1.2.2 图像特征匹配研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容及技术路线第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 技术路线第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第2章 反射率图像生成第16-27页
    2.1 地面三维激光扫描仪特性第16-17页
    2.2 反射率图像生成第17-23页
        2.2.1 投影模型第17-21页
        2.2.2 激光回波信号反射率截断阈值第21-23页
        2.2.3 反射率图像生成第23页
    2.3 实验分析第23-25页
        2.3.1 实验数据第23-24页
        2.3.2 实验结果分析第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 特征匹配第27-43页
    3.1 特征匹配第27-35页
        3.1.1 特征提取算法第27-31页
        3.1.2 特征匹配第31-35页
    3.2 误匹配剔除第35-39页
        3.2.1 双向匹配算法第35-36页
        3.2.2 基于基础矩阵的RANSAC算法第36-38页
        3.2.3 基于旋转不变性和基础矩阵的联合RANSAC算法第38-39页
    3.3 实验分析第39-43页
第4章 点云图像融合第43-63页
    4.1 相机成像模型第43-49页
        4.1.1 摄影测量坐标系第43-45页
        4.1.2 像点系统误差第45-49页
    4.2 相机标定第49-51页
        4.2.1 相机参数初始估计第49-50页
        4.2.2 最大似然估计优化第50-51页
        4.2.3 畸变系数估计第51页
    4.3 单像后方交会第51-52页
    4.4 点云图像融合实验及精度分析第52-61页
        4.4.1 反射率图像和光学图像同名点匹配第53-56页
        4.4.2 点云反投影模型确定第56-57页
        4.4.3 点云图像融合精度分析第57-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第5章 结论与展望第63-64页
参考文献第64-68页
研究生期间科研成果第68-69页
致谢第69-70页

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