首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械制造工艺论文--计算机集成制造论文

面向离散制造业的制造执行系统关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-16页
   ·论文研究背景第9-14页
     ·制造执行系统的现状与发展趋势第9-11页
     ·离散制造业的车间生产管理问题的研究现状第11-14页
   ·论文研究的目的和意义第14页
   ·论文主要研究内容第14-16页
2 车间生产管理系统的分析与设计第16-30页
   ·系统架构设计第16-17页
   ·系统功能设计第17-29页
     ·系统的UML建模第17-23页
     ·系统的功能结构图第23页
     ·系统的数据库设计第23-29页
   ·系统通用技术第29-30页
     ·JSP与Servlet技术第29页
     ·JavaBean技术第29-30页
3 单目标车间作业调度问题的研究第30-48页
   ·引言第30页
   ·车间作业调度问题第30-31页
     ·车间作业调度问题的概念第30页
     ·车间作业调度问题的特点第30页
     ·车间作业调度问题的算法选择第30-31页
   ·蚁群算法第31-34页
     ·蚁群算法的思想起源第31页
     ·基本蚁群算法的原理第31-32页
     ·基本蚁群算法的模型第32-33页
     ·基本蚁群算法的实现步骤第33-34页
     ·基本蚁群算法的程序流程第34页
   ·离散型车间作业调度模型描述第34-35页
     ·描述问题的变量第35页
     ·问题的约束条件第35页
     ·问题的目标函数第35页
   ·离散型车间作业调度模型的建立第35-36页
   ·离散型车间作业调度规则的描述第36-38页
   ·蚁群算法解决离散型车间作业调度的实现步骤第38-40页
   ·车间作业调度结果的图形化显示问题第40-46页
     ·基于控件的甘特图生成技术第40-44页
     ·甘特图生成技术在系统中的应用第44-46页
   ·应用算例第46-48页
4 多目标车间作业调度问题的研究第48-65页
   ·引言第48页
   ·多目标车间作业调度问题的相关数学理论第48-53页
     ·层次分析法第48-52页
     ·灰色关联分析模型第52-53页
     ·多目标优化问题的蚁群算法第53页
   ·多目标车间作业调度问题的求解第53-60页
     ·基于多目标决策的加工设备预选择第53-56页
     ·基于蚁群算法的多目标车间作业调度求解第56-60页
   ·实例分析第60-65页
     ·综合权重计算第60-62页
     ·加权灰色关联度计算第62-63页
     ·安排加工顺序并输出调度结果第63-65页
5 车间生产管理系统关键技术及应用第65-80页
   ·引言第65页
   ·动态结构树生成技术的研究第65-67页
     ·Java Applet技术第65页
     ·动态结构树的生成方法分析第65-67页
     ·动态结构树在系统中的应用第67页
   ·基于Web的报表生成技术的研究第67-72页
     ·报表分析第67-68页
     ·用JSP语言描述报表第68-69页
     ·动态报表生成的主要关键技术问题第69-70页
     ·动态报表在系统中的应用第70-72页
   ·基于JSP技术的基础数据信息管理的研究第72-74页
   ·系统实现第74-80页
6 结论第80-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士学位期间发表的论文第84-85页
致谢第85-87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:基于CCD的机械零件尺寸测量研究
下一篇:基于角点特征的平面绝对位移测量技术研究