多源图像特征融合提取算法研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-12页 |
| ·特征提取研究现状 | 第7-8页 |
| ·影像线状目标提取的技术现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·数据融合技术的研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·课题的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-15页 |
| 第二章 图像处理与模糊理论 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·模糊集概念及相关计算 | 第16-18页 |
| ·硬C-均值聚类和模糊C-均值聚类的算法原理 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像的区域融合提取 | 第23-39页 |
| ·区域提取 | 第23-33页 |
| ·建筑物提取的研究现状 | 第23-26页 |
| ·道路提取的研究现状 | 第26-28页 |
| ·模糊集合理论的欧式距离和马氏距离 | 第28-30页 |
| ·基于马氏距离的模糊C均值聚类分割 | 第30-31页 |
| ·从FCM聚类结果获取分割图像 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·区域融合 | 第33-39页 |
| ·基于模糊集的广义模糊算子对的区域融合 | 第33-35页 |
| ·数据相关的融合策略 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 第四章 图像的直线特征融合提取 | 第39-55页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·多源图像的直线特征融合提取算法 | 第40-48页 |
| ·现有的直线提取算法 | 第40页 |
| ·多源图像直线特征提取描述 | 第40-41页 |
| ·边缘提取 | 第41-42页 |
| ·相位量化 | 第42-43页 |
| ·融合编组 | 第43-44页 |
| ·直线拟合 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·遥感多源图像道路提取算法 | 第48-55页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·平行线检测 | 第50-51页 |
| ·路段连接 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·研究结论及创新 | 第55页 |
| ·工作的不足 | 第55-56页 |
| ·今后工作的展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
