与文本无关的说话人识别的关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·说话人识别技术发展概述 | 第8-9页 |
| ·与文本无关的说话人识别 | 第9-10页 |
| ·研究重点及难点 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 语音信号的预处理 | 第13-27页 |
| ·预加重 | 第13页 |
| ·分帧加窗 | 第13-14页 |
| ·端点检测 | 第14-19页 |
| ·基于短时能量和过零率的双门限端点检测算法 | 第15-16页 |
| ·基于信息熵的端点检测算法 | 第16-17页 |
| ·基于能量-Renyi熵参数的端点检测 | 第17-18页 |
| ·实验及讨论 | 第18-19页 |
| ·语音信号的增强 | 第19-27页 |
| ·语音增强方法简述 | 第19-20页 |
| ·噪声参数的估计 | 第20-21页 |
| ·信噪比的估计 | 第21页 |
| ·谱减法 | 第21-22页 |
| ·基于谱增益迭代的β? order 自适应谱减法 | 第22-25页 |
| ·实验及讨论 | 第25-27页 |
| 第三章 语音特征参数 | 第27-39页 |
| ·线性预测系数LPC及其倒谱 | 第27-31页 |
| ·LPC参数的原理及提取 | 第28-29页 |
| ·LPCC参数原理及提取 | 第29-31页 |
| ·MFCC及其衍生参数 | 第31-36页 |
| ·MFCC参数的原理及提取 | 第31-33页 |
| ·CMSBS参数的原理及提取 | 第33-36页 |
| ·特征参数组合结构 | 第36页 |
| ·实验及讨论 | 第36-39页 |
| 第四章 说话人识别模型 | 第39-49页 |
| ·说话人识方法概述 | 第39页 |
| ·基于GMM的说话人识别系统 | 第39-46页 |
| ·高斯混合模型(GMM)描述 | 第41-42页 |
| ·GMM参数的EM估计算法 | 第42-43页 |
| ·GMM混合度及参数的初始化 | 第43页 |
| ·SGML算法 | 第43-46页 |
| ·说话人识别系统中确认阈值的选取 | 第46-47页 |
| ·实验及讨论 | 第47-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
