基于Monte Carlo的光学分子影像仿真平台并行化设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·光学分子成像的特点 | 第8-9页 |
| ·光学仿真软件研究现状及其局限性 | 第9-10页 |
| ·并行计算技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·并行计算简介 | 第10-11页 |
| ·蒙特卡罗并行算法研究 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 光学分子影像仿真平台的核心算法 | 第13-23页 |
| ·光在生物组织中传播的数学模型——漫射方程 | 第13-15页 |
| ·漫射方程的数值解 | 第15-16页 |
| ·Monte Carlo方法 | 第15-16页 |
| ·Monte Carlo实现算法 | 第16-23页 |
| ·生物发光光源发光 | 第16-17页 |
| ·荧光在生物组织中的传输 | 第17-23页 |
| 第三章 PARAMOSE并行仿真程序设计和实现 | 第23-39页 |
| ·并行计算技术 | 第23-28页 |
| ·并行体系结构 | 第23-27页 |
| ·并行编程环境 | 第27-28页 |
| ·PARAMOSE | 第28-29页 |
| ·PARAMOSE运行的集群环境 | 第28-29页 |
| ·PARAMOSE编程环境 | 第29页 |
| ·PARAMOSE设计 | 第29-33页 |
| ·计算进程数据初始化 | 第30-31页 |
| ·任务划分 | 第31-32页 |
| ·计算结果的归约处理 | 第32-33页 |
| ·PARAMOSE的负载平衡设计 | 第33-36页 |
| ·负载平衡 | 第33-34页 |
| ·动态负载平衡 | 第34-35页 |
| ·PARAMOSE负载平衡任务划分设计 | 第35-36页 |
| ·PARAMOSE随机数发生器设计 | 第36-37页 |
| ·随机数发生器 | 第36-37页 |
| ·随机数序列划分 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 PARAMOSE实验验证 | 第39-49页 |
| ·正确性验证 | 第39-43页 |
| ·三维解析环境下结果对比 | 第39-40页 |
| ·三维面片环境下结果对比 | 第40-42页 |
| ·对比结论 | 第42-43页 |
| ·负载平衡验证 | 第43-46页 |
| ·均匀任务划分 | 第43-45页 |
| ·动态负载平衡任务划分 | 第45-46页 |
| ·对比结论 | 第46页 |
| ·性能验证 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49页 |
| ·未来展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在硕士期间发表的论文和参加的课题 | 第57-58页 |
