视频运动人体目标跟踪方法与性能评估
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·本课题研究进展及其现状 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 视频图像中运动目标跟踪 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·目标检测 | 第13-16页 |
| ·目标检测 | 第14页 |
| ·LOTS 检测方法 | 第14-16页 |
| ·目标跟踪方法综述 | 第16-26页 |
| ·用于跟踪的特征选取 | 第17-18页 |
| ·运动目标的匹配与搜索 | 第18-19页 |
| ·经典目标跟踪方法 | 第19-25页 |
| ·多目标的跟踪 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于概率假设密度粒子滤波的人体跟踪方法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·概率假设密度粒子滤波的基本原理 | 第28-32页 |
| ·随机有限集理论 | 第28页 |
| ·概率假设密度滤波算法 | 第28-30页 |
| ·基于概率假设密度粒子滤波的目标跟踪 | 第30-32页 |
| ·单目标跟踪实验结果及评估 | 第32-34页 |
| ·实验设置 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·多目标跟踪实验结果 | 第34-36页 |
| ·实验设置 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于ViPER 平台的单目标跟踪方法评估 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·ViPER 简介 | 第38-44页 |
| ·ViPER-GT 系统组成 | 第38-41页 |
| ·算法性能评估 | 第41-44页 |
| ·单目标跟踪实验结果及评估 | 第44-48页 |
| ·跟踪实验结果 | 第44-47页 |
| ·评估结果与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 作者在读期间的科研工作及研究成果 | 第59-60页 |
