BP算法在煤谱数据分析中的应用研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-11页 |
| 一、煤谱的形成及解谱技术的发展现状 | 第8-9页 |
| 二、课题的来源及意义 | 第9-10页 |
| 三、课题研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 人工神经网络解谱原理 | 第11-17页 |
| 一、人工神经网络与函数逼近 | 第11-13页 |
| （一） 人工神经网络简述 | 第11-12页 |
| （二） 多层前馈网络的计算能力及函数逼近 | 第12-13页 |
| 二、BP 神经网络概述 | 第13-14页 |
| 三、使用BP 神经网络解析煤谱的原理 | 第14-15页 |
| （一） BP 神经网络的非线性映射过程 | 第14页 |
| （二） BP 神经网络解析煤谱方法原理 | 第14-15页 |
| 四、解谱方法难点 | 第15-17页 |
| （一） 具体结构难以确定的问题 | 第15页 |
| （二） 算法缺陷 | 第15-16页 |
| （三） 测量仪器的系统误差 | 第16-17页 |
| 第三章 解析煤谱网络结构和算法设计 | 第17-28页 |
| 一、网络结构的设计 | 第17-18页 |
| （一） 输入、输出层节点数的确定 | 第17页 |
| （二） 隐含层数的选取 | 第17页 |
| （三） 隐含层节点数的选取 | 第17-18页 |
| 二、网络训练算法设计 | 第18-28页 |
| （一） 基本学习算法 | 第18-21页 |
| （二） 算法设计内容 | 第21-28页 |
| 第四章 BP 算法对煤谱数据的分析研究 | 第28-35页 |
| 一、网络数据的预处理 | 第28-30页 |
| （一） 网络的输入 | 第28-29页 |
| （二） 网络的期望输出 | 第29-30页 |
| 二、解谱网络数据分析 | 第30-35页 |
| （一） 解谱训练网络精度控制参数的确定 | 第30-31页 |
| （二） 解谱网络训练程序数据分析 | 第31页 |
| （三） 解谱网络测试程序数据分析 | 第31-35页 |
| 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 后记 | 第38页 |
