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荧光分子断层成像中的三维网格优化

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-19页
    1.1 医学成像技术第8-15页
        1.1.1 X 射线计算机断层成像(X-Ray CT)第8-10页
        1.1.2 超声成像技术(Ultrasound imaging technology)第10页
        1.1.3 核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)第10-11页
        1.1.4 正电子发射计算机断层成像(Positron Emission Tomography,PET)第11-12页
        1.1.5 单光子发射计算机断层成像(Single Photon Emission Computed Tomography,SPECT)第12页
        1.1.6 荧光分子断层成像技术(Fluorescence Tomography Reconstruction)第12-14页
        1.1.7 医学成像技术所使用的物理光谱对比第14-15页
    1.2 基于荧光分子断层成像的有限元方法第15-16页
        1.2.1 波尔兹曼放射传递方程和扩散方程第15-16页
        1.2.2 有限元求解扩散方程第16页
    1.3 论文安排,创新点阐述第16-19页
第二章 常用网格优化技术第19-28页
    2.1 网格简化第19-22页
        2.1.1 边界简化第19-21页
        2.1.2 体元素简化第21-22页
    2.2 网格细化第22-28页
        2.2.1 Delaunay 算法第23-24页
        2.2.2 约束 Delaunay 算法第24-26页
        2.2.3 Ruppert 优化算法第26-28页
第三章 基于有限元的三维网格简化算法第28-43页
    3.1 简介第28-30页
    3.2 DIGIMOUSE第30-32页
    3.3 算法描述第32-33页
    3.4 网格模型简化第33-43页
        3.4.1 简化算法介绍第33-37页
        3.4.2 网格简化步骤第37-43页
第四章 基于有限元的三维网格细化算法第43-49页
    4.1 细化算法描述第43-45页
    4.2 网格细化步骤第45-49页
第五章 实验结果分析第49-59页
    5.1 边长分布第50-51页
    5.2 四面体体积分布第51-52页
    5.3 边长标准差分布与结果图第52-59页
第六章 总结与展望第59-62页
    6.1 主要结论第59-60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第66-67页
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书第67-69页

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