| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-18页 |
| 1.1 转炉炼钢概述 | 第10页 |
| 1.2 转炉冶炼控制模型 | 第10-15页 |
| 1.2.1 静态控制模型 | 第11-13页 |
| 1.2.2 动态控制模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 全自动吹炼控制 | 第14-15页 |
| 1.3 BP神经网络的特点及应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3.1 BP神经网络特点 | 第15页 |
| 1.3.2 BP神经网络模型原理 | 第15-16页 |
| 1.3.3 BP神经网络模型的局限性 | 第16页 |
| 1.4 研究方案 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 第二章 建模分析 | 第18-24页 |
| 2.1 数据预处理 | 第18-19页 |
| 2.1.1 有效参数的评估与选择 | 第18页 |
| 2.1.2 样本的归一化处理 | 第18页 |
| 2.1.3 模型预报性能的评价标准 | 第18-19页 |
| 2.2 代数学模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 多元线性回归模型结构 | 第19页 |
| 2.2.2 多元线性回归模型算法 | 第19-21页 |
| 2.3 BP神经网络模型 | 第21-22页 |
| 2.3.1 BP神经网络原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 BP误差反向传播算法 | 第22页 |
| 2.4 小结 | 第22-24页 |
| 第三章 转炉终点[Mn]含量预报模型 | 第24-34页 |
| 3.1 转炉终点[Mn]含量影响因素分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 热力学条件分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 动力学条件分析 | 第25页 |
| 3.1.3 输入参数的选取 | 第25-26页 |
| 3.2 多元回归模型 | 第26-28页 |
| 3.2.1 回归模型结构 | 第26页 |
| 3.2.2 回归结果及分析 | 第26-28页 |
| 3.3 BP神经网络模型 | 第28-30页 |
| 3.3.1 BP神经网络模型结构 | 第28-29页 |
| 3.3.2 预报结果及分析 | 第29-30页 |
| 3.4 影响因素分析 | 第30-32页 |
| 3.4.1 各个过程[Mn]含量对转炉终点[Mn]含量的影响 | 第30-31页 |
| 3.4.2 温度对转炉终点[Mn]含量的影响 | 第31-32页 |
| 3.4.3 吹氧量对转炉终点[Mn]含量的影响 | 第32页 |
| 3.5 转炉终点[Mn]含量预报在生产中的使用情况 | 第32-33页 |
| 3.6 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 转炉终点[P]含量预报模型 | 第34-44页 |
| 4.1 转炉终点[P]含量影响因素 | 第34-36页 |
| 4.1.1 热力学条件分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 动力学条件分析 | 第35页 |
| 4.1.3 输入参数选取 | 第35-36页 |
| 4.2 多元回归模型 | 第36-38页 |
| 4.2.1 回归模型建模 | 第36页 |
| 4.2.2 回归结果及分析 | 第36-38页 |
| 4.3 BP神经网络模型 | 第38-39页 |
| 4.3.1 BP神经网络模型结构 | 第38页 |
| 4.3.2 预报结果及分析 | 第38-39页 |
| 4.4 影响因素分析 | 第39-42页 |
| 4.4.1 各个过程[P]含量对转炉终点[P]含量的影响 | 第40页 |
| 4.4.2 石灰加入量对转炉终点[P]含量的影响 | 第40-41页 |
| 4.4.3 总吹氧量对转炉终点[P]含量的影响 | 第41页 |
| 4.4.4 温度对转炉终点[P]含量的影响 | 第41-42页 |
| 4.5 转炉终点[P]含量预报在生产中的使用情况 | 第42-43页 |
| 4.6 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 转炉终点[S]含量预报模型 | 第44-53页 |
| 5.1 转炉终点[S]含量影响因素 | 第44-45页 |
| 5.1.1 热力学条件分析 | 第44页 |
| 5.1.2 动力学条件分析 | 第44-45页 |
| 5.1.3 输入参数选取 | 第45页 |
| 5.2 多元回归模型 | 第45-48页 |
| 5.2.1 回归模型建模 | 第45页 |
| 5.2.2 回归结果及分析 | 第45-48页 |
| 5.3 BP神经网络模型 | 第48-49页 |
| 5.3.1 BP神经网络模型结构 | 第48页 |
| 5.3.2 预报结果及分析 | 第48-49页 |
| 5.4 影响因素分析 | 第49-51页 |
| 5.4.1 各个过程[S]含量对转炉终点[S]含量的影响 | 第49-50页 |
| 5.4.2 温度对转炉终点[S]含量的影响 | 第50-51页 |
| 5.4.3 石灰加入量对转炉终点[S]含量的影响 | 第51页 |
| 5.5 转炉终点[S]含量预报在生产中的使用情况 | 第51页 |
| 5.6 小结 | 第51-53页 |
| 第六章 预测模型的实现 | 第53-58页 |
| 6.1 编程语言的选取 | 第53页 |
| 6.2 参数优化软件 | 第53-55页 |
| 6.2.1 输入参数设置 | 第54页 |
| 6.2.2 参数的优化与检测 | 第54-55页 |
| 6.3 模拟预测软件 | 第55-56页 |
| 6.4 现场预测问题及优化 | 第56-57页 |
| 6.5 小结 | 第57-58页 |
| 第七章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录1 神经网络预测模型建模归一化矩阵参数 | 第65页 |
