| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景和研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 笛语识别技术 | 第12-23页 |
| 2.1 语音学知识 | 第12-14页 |
| 2.1.1 声音的特征 | 第12页 |
| 2.1.2 wave 语音基本格式 | 第12-13页 |
| 2.1.3 波形显示 | 第13-14页 |
| 2.2 笛语识别算法介绍 | 第14-16页 |
| 2.2.1 笛音信号的特征 | 第14页 |
| 2.2.2 短时能量法检测笛音 | 第14-15页 |
| 2.2.3 短时平均幅度差AMDF | 第15-16页 |
| 2.3 语音识别算法 | 第16-23页 |
| 2.3.1 笛语音频数据处理 | 第16-17页 |
| 2.3.3 短时能量法计算时间 | 第17-19页 |
| 2.3.3 笛语动态能量阈值 | 第19-20页 |
| 2.3.4 识别笛语的意义 | 第20页 |
| 2.3.5 实验结果 | 第20-23页 |
| 第3章 硬件系统组成 | 第23-30页 |
| 3.1 系统的整体架构 | 第23-24页 |
| 3.2 各模块功能介绍 | 第24-29页 |
| 3.2.1 微处理器芯片 | 第24页 |
| 3.2.2 存储系统介绍 | 第24-25页 |
| 3.2.3 IIS 接口协议 | 第25-27页 |
| 3.2.4 支持 IIS 的编解码芯片 UDA1341 介绍 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 自动笛语识别系统的硬件实现 | 第30-39页 |
| 4.1 声音采集 | 第30页 |
| 4.2 S3C2410 控制模块设计 | 第30-34页 |
| 4.2.1 ARM 开发环境 | 第30-31页 |
| 4.2.2 S3C2410 微处理器与UDAl314TS 语音处理芯片的交互 | 第31-34页 |
| 4.3 笛语识别模块的设计 | 第34页 |
| 4.4 音频信号处理 | 第34-38页 |
| 4.5 识别结果 | 第38-39页 |
| 第五章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第44-45页 |
| 大摘要 | 第45-49页 |