| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-34页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第17-32页 |
| 1.2.1 群体突发事件相关理论研究 | 第17-24页 |
| 1.2.2 航班旅客群体性突发事件研究 | 第24-28页 |
| 1.2.3 突发事件预警理论相关研究 | 第28-31页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第31-32页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第32-33页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第32页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第32-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第2章 航班延误情境下旅客群体性突发事件的理论基础 | 第34-44页 |
| 2.1 航班延误界定及相关规定 | 第34-37页 |
| 2.1.1 航班延误界定 | 第34-35页 |
| 2.1.2 我国关于航班延误的规定 | 第35-37页 |
| 2.2 航班延误情境下旅客群体性突发事件的概念 | 第37-39页 |
| 2.3 群体性突发事件的基本理论 | 第39-41页 |
| 2.4 群体性突发事件预警机制的内涵及作用 | 第41-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 航班延误情境下旅客群体性突发事件致因分析 | 第44-63页 |
| 3.1 我国航班延误原因的统计 | 第44-48页 |
| 3.2 航班延误群体性突发事件的特征 | 第48-50页 |
| 3.3 航班延误群体性突发事件中旅客心理分析 | 第50-53页 |
| 3.3.1 旅客的情绪反应 | 第51-52页 |
| 3.3.2 旅客的行为反应 | 第52-53页 |
| 3.3.3 旅客的生理反应 | 第53页 |
| 3.4 航班延误群体性突发事件致因因素 | 第53-62页 |
| 3.4.1 人员因素 | 第56-57页 |
| 3.4.2 设备因素 | 第57-58页 |
| 3.4.3 环境因素 | 第58页 |
| 3.4.4 管理因素 | 第58-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于突变论的旅客群体性突发事件致因机理 | 第63-74页 |
| 4.1 突变论在研究旅客突发事件致因机理中的应用 | 第63-65页 |
| 4.2 航班延误情境下旅客行为变化的突变因素 | 第65-70页 |
| 4.2.1 外部突变因素 | 第65-69页 |
| 4.2.2 内部突变因素 | 第69-70页 |
| 4.3 基于突变论的航班延误情境下群体性事件致因模型 | 第70-73页 |
| 4.3.1 航班延误情境下群体性突发事件发生的突变解释 | 第71-72页 |
| 4.3.2 运用突变模型预防旅客突发事件的发生 | 第72-73页 |
| 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 基于演化博弈的旅客群体性突发事件致因机理 | 第74-99页 |
| 5.1 航班延误情境下群体性事件系统演化分析 | 第74-80页 |
| 5.1.1 民航运输系统的自组织性分析 | 第74-77页 |
| 5.1.2 航班延误情境下群体性事件系统构成 | 第77-79页 |
| 5.1.3 航班延误情境下群体性事件系统参与方关系 | 第79-80页 |
| 5.2 航班延误情境下群体性事件演化博弈分析 | 第80-89页 |
| 5.2.1 演化博弈在旅客群体性突发事件中的适用性 | 第80-81页 |
| 5.2.2 航班延误下旅客群体突发群体事件演化博弈分析 | 第81-89页 |
| 5.3 航班延误情境下群体性事件演化博弈模型 | 第89-93页 |
| 5.3.1 航班延误情境下群体性突发事件演化静态模型 | 第89-91页 |
| 5.3.2 航班延误情境下群体性突发事件演化动态模型 | 第91-92页 |
| 5.3.3 航班延误情境下群体性突发事件演化结论 | 第92-93页 |
| 5.4 航班延误情境下旅客群体性突发事件的扩散 | 第93-98页 |
| 5.4.1 模型的假设 | 第93页 |
| 5.4.2 符号规定 | 第93-94页 |
| 5.4.3 模型的建立与求解 | 第94-98页 |
| 本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 基于社会网络分析的旅客群体性突发事件致因机理 | 第99-110页 |
| 6.1 社会网络在研究旅客群体性特征中的可行性分析 | 第99页 |
| 6.2 旅客群体性突发事件中的角色分析 | 第99-100页 |
| 6.3 社会网络分析参数和流程 | 第100-102页 |
| 6.3.1 社会网络分析参数 | 第100-101页 |
| 6.3.2 旅客突发事件结构框架及测度流程 | 第101-102页 |
| 6.4 实证分析 | 第102-108页 |
| 6.4.1 旅客突发事件群体网络边界 | 第103-105页 |
| 6.4.2 旅客突发事件的社会网络群体特征结构测度 | 第105-108页 |
| 6.4.3 旅客突发事件的社会网络群体凝聚了群分析 | 第108页 |
| 本章小结 | 第108-110页 |
| 第7章 航班延误情境下群体性突发事件的预警机制 | 第110-132页 |
| 7.1 旅客群体性事件预警机制目标及原则 | 第110-113页 |
| 7.1.1 旅客群体性突发事件预警机制目标 | 第110-111页 |
| 7.1.2 航班延误情境下旅客群体性事件预警机制原则 | 第111-113页 |
| 7.2 航班延误情境下旅客群体性事件的警源分析 | 第113-116页 |
| 7.3 基于人工神经网络的旅客群体性突发事件评价模型 | 第116-128页 |
| 7.3.1 构建旅客群体性事件预警指标体系 | 第117-122页 |
| 7.3.2 人工神经网络在旅客突发事件中的应用 | 第122-128页 |
| 7.4 旅客群体性事件预警机制预控策略 | 第128-130页 |
| 本章小结 | 第130-132页 |
| 第8章 结论与展望 | 第132-135页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第132-133页 |
| 8.2 创新点 | 第133-134页 |
| 8.3 研究展望 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目及发表的论文 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 附录：旅客群体性突发事件预警指标体系的构建咨询问卷 | 第148-150页 |
