| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 磁共振成像原理与SENSE并行成像算法 | 第14-28页 |
| 2.1 核磁共振理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 原子核的自旋及其与静磁场的相互作用 | 第14-15页 |
| 2.1.2 核磁共振现象及弛豫 | 第15-16页 |
| 2.2 磁共振成像的空间定位与重建 | 第16-20页 |
| 2.2.1 磁共振成像的空间定位 | 第16-18页 |
| 2.2.2 二维图像重建 | 第18-20页 |
| 2.3 并行成像中的SENSE重建算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 并行磁共振成像的基本原理与主要方法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 SENSE并行成像算法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 SENSE并行成像的病态性 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于改进的迭代TV正则化SENSE重建算法 | 第28-52页 |
| 3.1 线性病态问题 | 第28-30页 |
| 3.2 几种正则化方法理论 | 第30-33页 |
| 3.2.1 Tikhonov正则化方法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 全变差(TV)正则化方法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于Tikhonov正则化的SENSE重建 | 第33-35页 |
| 3.4 传统的TV正则化SENSE重建 | 第35-36页 |
| 3.5 改进的迭代TV正则化SENSE重建 | 第36-43页 |
| 3.5.1 Bregman距离与Bregman迭代 | 第36-38页 |
| 3.5.2 改进的迭代TV正则化SENSE重建实现过程 | 第38-43页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第43-51页 |
| 3.6.1 方法评估 | 第43页 |
| 3.6.2 实验结果分析 | 第43-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于分裂BREGMAN迭代的TV正则化SENSE重建 | 第52-70页 |
| 4.1 传统的TV正则化模型的数值求解方法 | 第52-55页 |
| 4.2 分裂Bregman算法 | 第55-59页 |
| 4.2.1 应用分裂Bregman算法求解无约束优化问题 | 第55-57页 |
| 4.2.2 分裂Bregman迭代方法的收敛性 | 第57-59页 |
| 4.2.3 分裂Bregman方法的优点 | 第59页 |
| 4.3 分裂Bregman迭代的TV正则化SENSE重建实现过程 | 第59-63页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第63-69页 |
| 4.4.1 体膜数据实验与结果分析 | 第64-65页 |
| 4.4.2 大脑数据实验与结果分析 | 第65-67页 |
| 4.4.3 心脏数据实验与结果分析 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |
