| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 物联网的发展现状及在边坡工程中的应用情况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 边坡安全评价研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 边坡安全预警研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容与创新点 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 基于物联网的边坡工程信息采集与反馈平台 | 第18-29页 |
| 2.1 物联网技术概述 | 第18-20页 |
| 2.2 基于物联网的边坡工程信息采集与反馈平台总体设计 | 第20-23页 |
| 2.2.1 平台设计目标 | 第20页 |
| 2.2.2 平台总体框架设计 | 第20-23页 |
| 2.3 基于物联网的边坡监测信息采集 | 第23-24页 |
| 2.3.1 边坡工程监测项目 | 第23页 |
| 2.3.2 基于物联网的监测信息采集的实现 | 第23-24页 |
| 2.4 基于智能终端的边坡信息采集与反馈 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 边坡监测信息处理与分析方法 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 监测信息预处理 | 第29-32页 |
| 3.2.1 系统误差识别 | 第29-30页 |
| 3.2.2 粗差识别与剔除 | 第30-31页 |
| 3.2.3 小波去噪处理 | 第31-32页 |
| 3.3 监测信息分析预测模型 | 第32-38页 |
| 3.3.1 统计分析预测模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 时序分析预测模型 | 第33-35页 |
| 3.3.3 灰色理论分析预测模型 | 第35-36页 |
| 3.3.4 神经网络分析预测模型 | 第36-37页 |
| 3.3.5 组合预测模型 | 第37-38页 |
| 3.4 监控标准拟定方法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 监控标准的常用拟定方法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于最大熵的监控标准拟定方法 | 第39-40页 |
| 3.5 监测信息异常评判方法 | 第40-43页 |
| 3.5.1 时空分布评判 | 第40-41页 |
| 3.5.2 力学规律评判 | 第41-42页 |
| 3.5.3 监控模型评判 | 第42页 |
| 3.5.4 监控指标评判 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 边坡实时安全评价方法研究 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于可变集的边坡实测性态实时分析评价方法 | 第45-52页 |
| 4.2.1 可变集 | 第45-48页 |
| 4.2.2 边坡实测性态实时评价思路 | 第48页 |
| 4.2.3 评价体系的动态建立 | 第48页 |
| 4.2.4 评价等级划分与指标评价标准的动态拟定 | 第48-50页 |
| 4.2.5 评价指标动态权重的确定 | 第50-51页 |
| 4.2.6 边坡实测性态可变集评价 | 第51-52页 |
| 4.3 边坡实时数值仿真分析方法 | 第52-64页 |
| 4.3.1 边坡实时数值仿真分析的思路 | 第52-53页 |
| 4.3.2 边坡实时数值仿真的准备工作 | 第53-56页 |
| 4.3.3 边坡实时状态到数值模型的映射方法 | 第56-60页 |
| 4.3.4 边坡开挖过程中实时反演方法 | 第60-62页 |
| 4.3.5 基于数值仿真的边坡安全性实时评价及预测 | 第62页 |
| 4.3.6 边坡变形动态监控标准的数值模拟分析方法 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 边坡安全预警与决策支持研究 | 第65-83页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 边坡预警体系设计 | 第65-67页 |
| 5.3 边坡在线监控 | 第67-71页 |
| 5.3.1 边坡异常评判知识库 | 第67-70页 |
| 5.3.2 基于异常评判知识库的边坡在线监控 | 第70-71页 |
| 5.4 基于规则的边坡警情综合分析专家系统 | 第71-74页 |
| 5.4.1 基于规则的专家系统 | 第71-73页 |
| 5.4.2 边坡警情综合分析专家系统 | 第73-74页 |
| 5.5 基于模糊贴近度的类似工程案例识别 | 第74-79页 |
| 5.6 边坡突发灾害应急预案 | 第79-81页 |
| 5.7 信息发布 | 第81-82页 |
| 5.8 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 大型水电站边坡安全评价和预警决策系统开发 | 第83-113页 |
| 6.1 系统总体开发目标 | 第83页 |
| 6.2 系统开发原则 | 第83-84页 |
| 6.3 系统总体设计 | 第84-87页 |
| 6.3.1 系统结构设计 | 第84-85页 |
| 6.3.2 数据库设计 | 第85-87页 |
| 6.4 系统开发平台 | 第87-88页 |
| 6.5 系统运行环境 | 第88页 |
| 6.5.1 系统客户端运行环境 | 第88页 |
| 6.5.2 系统服务器运行环境 | 第88页 |
| 6.6 系统功能开发 | 第88-104页 |
| 6.6.1 边坡三维动态可视化平台开发 | 第89-92页 |
| 6.6.2 系统信息管理模块开发 | 第92-94页 |
| 6.6.3 数据采集处理与分析预测模块开发 | 第94-98页 |
| 6.6.4 实时在线监控模块开发 | 第98-100页 |
| 6.6.5 边坡实时安全评价模块开发 | 第100-102页 |
| 6.6.6 边坡安全预警与辅助决策模块开发 | 第102-104页 |
| 6.6.7 信息发布网站开发 | 第104页 |
| 6.7 系统应用实例 | 第104-112页 |
| 6.7.1 边坡实测性态实时评价应用实例 | 第104-107页 |
| 6.7.2 边坡实时数值仿真应用实例 | 第107-112页 |
| 6.8 本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 总结与展望 | 第113-116页 |
| 7.1 总结 | 第113-114页 |
| 7.2 展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
