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微博网络的中心节点评估与社区发现方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 微博的研究现状第11-13页
        1.2.2 社区发现算法介绍第13-15页
    1.3 论文的主要工作第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-17页
第二章 相关理论和技术第17-26页
    2.1 微博和微博社区第17-19页
    2.2 PageRank算法第19-20页
    2.3 中心节点发现的研究现状第20-23页
    2.4 实验数据采集第23-25页
        2.4.1 基于API的数据获取第24页
        2.4.2 预处理方法第24-25页
    2.5 小结第25-26页
第三章 微博社区的中心节点发现方法第26-38页
    3.1 微博社区用户影响力分析第26-29页
    3.2 PageRank的改进算法——WeiboRank算法第29-31页
    3.3 WeiboRank算法描述第31-33页
    3.4 实验结果及分析第33-37页
        3.4.1 Zachary空手道俱乐部实验第33-34页
        3.4.2 基于微博网络的实验第34-37页
    3.5 小结第37-38页
第四章 基于网络中心节点的微博社区识别方法第38-50页
    4.1 微博网络中的中心性分析第38-39页
    4.2 中心节点的获取第39-41页
    4.3 合并中心节点第41-42页
    4.4 归并旁节点第42-43页
    4.5 CN-WeiboCD算法及性能分析第43-45页
    4.6 实验结果及分析第45-49页
        4.6.1 Zachary空手道俱乐部实验第45-46页
        4.6.2 海豚社会网络实验第46-48页
        4.6.3 微博真实数据实验第48-49页
    4.7 小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 主要工作总结第50-51页
    5.2 进一步的研究工作第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
项目资助第57页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第57页

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