摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 微博的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 社区发现算法介绍 | 第13-15页 |
1.3 论文的主要工作 | 第15-16页 |
1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 相关理论和技术 | 第17-26页 |
2.1 微博和微博社区 | 第17-19页 |
2.2 PageRank算法 | 第19-20页 |
2.3 中心节点发现的研究现状 | 第20-23页 |
2.4 实验数据采集 | 第23-25页 |
2.4.1 基于API的数据获取 | 第24页 |
2.4.2 预处理方法 | 第24-25页 |
2.5 小结 | 第25-26页 |
第三章 微博社区的中心节点发现方法 | 第26-38页 |
3.1 微博社区用户影响力分析 | 第26-29页 |
3.2 PageRank的改进算法——WeiboRank算法 | 第29-31页 |
3.3 WeiboRank算法描述 | 第31-33页 |
3.4 实验结果及分析 | 第33-37页 |
3.4.1 Zachary空手道俱乐部实验 | 第33-34页 |
3.4.2 基于微博网络的实验 | 第34-37页 |
3.5 小结 | 第37-38页 |
第四章 基于网络中心节点的微博社区识别方法 | 第38-50页 |
4.1 微博网络中的中心性分析 | 第38-39页 |
4.2 中心节点的获取 | 第39-41页 |
4.3 合并中心节点 | 第41-42页 |
4.4 归并旁节点 | 第42-43页 |
4.5 CN-WeiboCD算法及性能分析 | 第43-45页 |
4.6 实验结果及分析 | 第45-49页 |
4.6.1 Zachary空手道俱乐部实验 | 第45-46页 |
4.6.2 海豚社会网络实验 | 第46-48页 |
4.6.3 微博真实数据实验 | 第48-49页 |
4.7 小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 主要工作总结 | 第50-51页 |
5.2 进一步的研究工作 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
项目资助 | 第57页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57页 |