电力云数据中心任务调度策略的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数据中心研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云计算任务调度研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 云计算中心的任务调度 | 第14-21页 |
| 2.1 云数据中心 | 第14-16页 |
| 2.2 云计算数据中心任务调度需求分析 | 第16-18页 |
| 2.3 云计算任务调度 | 第18-20页 |
| 2.3.1 Hadoop 任务调度方案分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 云环境下任务调度算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 电力云数据中心设计方案 | 第21-26页 |
| 3.1 现有电力数据中心 | 第21-22页 |
| 3.2 云计算在电力数据中心上的优势 | 第22-23页 |
| 3.3 电力数据中心云计算平台 | 第23-25页 |
| 3.3.1 基础设施层 | 第24页 |
| 3.3.2 业务应用层 | 第24-25页 |
| 3.3.3 云计算平台层 | 第25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 电力云数据中心任务调度策略与算法 | 第26-36页 |
| 4.1 电力云数据中心任务调度流程 | 第26页 |
| 4.2 电力云数据中心多 QoS 评价模型 | 第26-29页 |
| 4.2.1 QoS 参数设置 | 第27-28页 |
| 4.2.2 QoS 效用函数 | 第28-29页 |
| 4.3 负载均衡概述 | 第29页 |
| 4.4 基于多 QoS 评价模型的贪心算法 | 第29-31页 |
| 4.5 基于多 QoS 评价模型的遗传算法 | 第31-35页 |
| 4.5.1 染色体编码 | 第33页 |
| 4.5.2 适应度函数的选择 | 第33-34页 |
| 4.5.3 个体选择 | 第34-35页 |
| 4.5.4 交叉与变异操作 | 第35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 变电设备状态评估中心实验平台仿真测试 | 第36-45页 |
| 5.1 CloudSim 仿真平台 | 第36-38页 |
| 5.2 变电设备状态评估中心实验平台 | 第38页 |
| 5.3 实验环境配置及仿真步骤 | 第38-41页 |
| 5.3.1 仿真环境配置 | 第38-39页 |
| 5.3.2 仿真步骤 | 第39-41页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第41-44页 |
| 5.4.1 QoS 贪心算法的仿真结果与分析 | 第41-43页 |
| 5.4.2 QoS 遗传算法的仿真结果与分析 | 第43-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
