遥感图像拼接算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 图像拼接国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 图像拼接技术的应用领域 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容及文章结构 | 第12-15页 |
| 第二章 遥感图像拼接技术研究 | 第15-27页 |
| 2.1 图像拼接过程 | 第15-17页 |
| 2.2 图像配准 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于灰度信息的图像配准 | 第17页 |
| 2.2.2 基于变换域的图像配准 | 第17页 |
| 2.2.3 基于特征的图像配准 | 第17-19页 |
| 2.3 图像变换模型 | 第19-21页 |
| 2.3.1 刚体变换 | 第20页 |
| 2.3.2 相似变换 | 第20-21页 |
| 2.3.3 仿射变换 | 第21页 |
| 2.3.4 透视变换 | 第21页 |
| 2.4 图像融合技术研究 | 第21-26页 |
| 2.4.1 图像融合概述 | 第21-22页 |
| 2.4.2 图像融合的层次 | 第22-23页 |
| 2.4.3 像素级图像融合的方法 | 第23-26页 |
| 2.4.3.1 简单图像融合算法 | 第23页 |
| 2.4.3.2 多分辨率塔形分解的图像融合算法 | 第23页 |
| 2.4.3.3 基于小波域的图像融合算法 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 SURF 特征的图像配准 | 第27-37页 |
| 3.1 基于 SURF 算法的特征提取 | 第27-31页 |
| 3.1.1 特征点检测 | 第27-30页 |
| 3.1.2 特征点描述 | 第30-31页 |
| 3.2 特征点匹配 | 第31-33页 |
| 3.2.1 欧式距离 | 第31-32页 |
| 3.2.2 K-D 树搜索策略 | 第32-33页 |
| 3.3 图像变换关系求解 | 第33-34页 |
| 3.3.1 图像间的变换关系 | 第33页 |
| 3.3.2 RANSAC 算法去除误匹配点对 | 第33-34页 |
| 3.4 图像配准实验结果 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于 Shearlet 变换的图像融合 | 第37-61页 |
| 4.1 Shearlet 变换理论 | 第37-46页 |
| 4.1.1 连续 Shearlet 变换 | 第37-41页 |
| 4.1.2 离散 Shearlet 变换 | 第41-46页 |
| 4.2 基于 Shearlet 变换的仿真实验 | 第46-49页 |
| 4.3 Shearlet 变换的图像融合规则 | 第49-53页 |
| 4.3.1 低频域的融合规则 | 第50页 |
| 4.3.2 高频域的融合规则 | 第50-51页 |
| 4.3.3 本文采用的融合规则 | 第51-53页 |
| 4.4 图像融合性能评价 | 第53-55页 |
| 4.4.1 图像融合的主观评价 | 第53-54页 |
| 4.4.2 图像融合的客观评价 | 第54-55页 |
| 4.5 图像拼接实验结果 | 第55-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| 5.1 论文主要完成 | 第61页 |
| 5.2 分析与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
