| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 相关知识介绍 | 第7-18页 |
| 1.2.1 虚拟化概述 | 第7-10页 |
| 1.2.2 我国支付卡业务发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 PCI DSS介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.4 支付卡业务系统合规性检测的重要性 | 第12页 |
| 1.2.5 虚拟化对PCI DSS合规性的影响 | 第12-18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 合规性检测相关技术研究 | 第19-28页 |
| 2.1 网络流量分析与识别 | 第19-23页 |
| 2.1.1 网络流量特征 | 第19-20页 |
| 2.1.2 网络流量分析与识别方法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 网络流量分析与识别发展趋势 | 第22-23页 |
| 2.2 异常检测 | 第23-26页 |
| 2.2.1 异常与异常检测 | 第23-24页 |
| 2.2.2 异常检测方法 | 第24-26页 |
| 2.3 请求-处理路径探知 | 第26-28页 |
| 第3章 基于网络流量分析的PCI DSS合规性检测机制 | 第28-41页 |
| 3.1 检测目标及场景 | 第28-30页 |
| 3.2 总体设计 | 第30-31页 |
| 3.3 详细设计 | 第31-38页 |
| 3.3.1 流量采集 | 第31-32页 |
| 3.3.2 流量预处理 | 第32页 |
| 3.3.3 流量分析 | 第32-34页 |
| 3.3.4 检测规则设置 | 第34-38页 |
| 3.4 实验 | 第38-41页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 第4章 基于用户行为模式的PCI DSS合规性检测机制 | 第41-49页 |
| 4.1 检测目标及场景 | 第41页 |
| 4.2 总体设计 | 第41-42页 |
| 4.3 详细设计 | 第42-47页 |
| 4.3.1 数据采集及预处理 | 第42-43页 |
| 4.3.2 用户行为模式挖掘 | 第43-46页 |
| 4.3.3 检测规则设置 | 第46-47页 |
| 4.4 实验 | 第47-49页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第47页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |