基于贝叶斯分类算法的浙江省常见传染病辅助分类模型研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 图表目次 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-15页 |
| 1.1 传染病防控形势严峻 | 第12-13页 |
| 1.2 浙江省各类传染病防制现状 | 第13页 |
| 1.3 浙江省传染病辅助分类技术研究的必要性 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目的和主要工作 | 第14-15页 |
| 2 研究内容和方法 | 第15-27页 |
| 2.1 确定疾病范围 | 第16页 |
| 2.2 分类模型设计 | 第16-21页 |
| 2.3 数据收集、存储、整理 | 第21-25页 |
| 2.4 模型程序编写 | 第25页 |
| 2.5 模型验证 | 第25页 |
| 2.6 研究内容和方法的总结 | 第25-27页 |
| 3 研究结果 | 第27-66页 |
| 3.1 纳入疾病类别 | 第27页 |
| 3.2 文献数据收集结果 | 第27-65页 |
| 3.3 模型验证结果 | 第65-66页 |
| 4 讨论 | 第66-71页 |
| 4.1 模型性能 | 第66-67页 |
| 4.2 贝叶斯分类算法在本研究中应用的优点 | 第67页 |
| 4.3 相关问题的说明 | 第67-69页 |
| 4.4 本研究创新点 | 第69页 |
| 4.5 今后研究展望 | 第69-71页 |
| 5 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-102页 |
| 附录 | 第102-108页 |
| 附录一 变量名表 | 第102-105页 |
| 附录二 SAS程序 | 第105-108页 |
| 综述 | 第108-117页 |
| 参考文献 | 第115-117页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第117页 |
