| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 本文研究的内容和结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 复杂网络理论 | 第16-24页 |
| 2.1 网络的图表示方法 | 第16-17页 |
| 2.2 复杂网络的统计性质 | 第17-18页 |
| 2.2.1 平均路径长度 | 第17页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第17-18页 |
| 2.2.3 度和度分布 | 第18页 |
| 2.2.4 介数 | 第18页 |
| 2.3 复杂网络特性 | 第18-19页 |
| 2.3.1 小世界特性 | 第18-19页 |
| 2.3.2 无标度特性 | 第19页 |
| 2.4 复杂网络的社区划分理论 | 第19-24页 |
| 2.4.1 层次聚类法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 GN算法 | 第20-22页 |
| 2.4.3 改进GN算法 | 第22-24页 |
| 第三章 复杂网络理论在投资组合模型中的应用 | 第24-31页 |
| 3.1 复杂网络理论在证券市场中的应用 | 第24-26页 |
| 3.2 均值-方差投资组合模型 | 第26-28页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第26页 |
| 3.2.2 均值-方差模型最优解 | 第26-27页 |
| 3.2.3 均值-方差模型的限制 | 第27-28页 |
| 3.3 基于复杂网络的投资组合模型 | 第28-31页 |
| 第四章 实证分析 | 第31-47页 |
| 4.1 样本选取 | 第31页 |
| 4.2 股票关联网络的构建及其统计性质分析 | 第31-34页 |
| 4.2.1 股票关联网络的构建 | 第31-33页 |
| 4.2.2 股票网络的拓扑性质 | 第33-34页 |
| 4.3 股票复杂网络社区划分 | 第34-38页 |
| 4.4 基于复杂网络的均值-方差模型求解 | 第38-47页 |
| 4.4.1 基于四分块矩阵及复杂网络的均值-方差模型求解 | 第38-40页 |
| 4.4.2 基于五分块矩阵及复杂网络的均值-方差模型求解 | 第40-43页 |
| 4.4.3 其它情况模型求解 | 第43-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第54页 |