| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电容层析成像技术的研究现状与展望 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状与应用 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状与应用 | 第13-14页 |
| 1.2.3 电容层析成像技术的展望 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 课题主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 电容层析成像技术概述 | 第16-24页 |
| 2.1 电容层析成像技术的数学原理研究 | 第16-20页 |
| 2.2 电容层析成像系统的组成 | 第20-23页 |
| 2.2.1 电容传感器 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数据采集单元 | 第22-23页 |
| 2.2.3 图像重建系统 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 ECT 系统中有限元方法的数值模拟 | 第24-36页 |
| 3.1 静电场中的有限元方法 | 第24页 |
| 3.2 ECT系统中建立传感器模型的数学原理 | 第24-25页 |
| 3.3 传感器的有限元分析 | 第25-31页 |
| 3.3.1 传感器的数学表达式 | 第25页 |
| 3.3.2 传感器的有限元分析 | 第25-31页 |
| 3.4 电容值的计算和归一化 | 第31-32页 |
| 3.4.1 电容值的计算 | 第31-32页 |
| 3.4.2 电容值的归一化 | 第32页 |
| 3.5 敏感场分布 | 第32-35页 |
| 3.5.1 敏感场分布 | 第32-35页 |
| 3.5.2 敏感场的详细分析 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 ECT 图像重建算法研究 | 第36-49页 |
| 4.1 LBP算法 | 第36-37页 |
| 4.2 最速下降法 | 第37-40页 |
| 4.3 Newton算法 | 第40-41页 |
| 4.4 Tikhonov正则化算法 | 第41-42页 |
| 4.5 Landweber迭代算法 | 第42-48页 |
| 4.5.1 Landweber迭代算法 | 第42-44页 |
| 4.5.2 基于Landweber算法的超分辨率算法 | 第44-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 图像重建算法的实验与仿真 | 第49-58页 |
| 5.1 实验的环境 | 第49页 |
| 5.2 仿真实验的测试数据 | 第49-54页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 5.4 ECT系统图像重建质量评估 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |