| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状以及存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外研究存在的问题 | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文章节组织 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第13-25页 |
| 2.1 基因特异性表达相关概念 | 第13-16页 |
| 2.1.1 常用算法 | 第13-16页 |
| 2.2 分布式数据挖掘相关概念 | 第16-17页 |
| 2.3 分布式迭代算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 Ha Loop | 第17-19页 |
| 2.3.2 Twister[23] | 第19-20页 |
| 2.4 遗传算法 | 第20-23页 |
| 2.5 Spark MLib | 第23-25页 |
| 第三章 面向基因特异性表达研究的总体框架 | 第25-29页 |
| 3.1 设计方案概述 | 第25页 |
| 3.2 基因特异性表达特征选择 | 第25-26页 |
| 3.3 实验数据与处理 | 第26-27页 |
| 3.4 基因特异性表达特征评价 | 第27页 |
| 3.5 基因特异性表达特征论证 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 面向基因特异性表达的迭代Spark计算模型 | 第29-42页 |
| 4.1 基于Spark平台的缘由 | 第29-35页 |
| 4.1.1 Spark生态系统介绍 | 第29-32页 |
| 4.1.2 加速GA算法的收敛速度 | 第32-34页 |
| 4.1.3 增强GA算法的健壮性 | 第34-35页 |
| 4.2 Spark平台下GA算法实现 | 第35-41页 |
| 4.2.1 框架概述 | 第35-39页 |
| 4.2.2 GAControler模块 | 第39-40页 |
| 4.2.3 FitnessControler | 第40页 |
| 4.2.4 TerminatorControler模块 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验分析 | 第42-51页 |
| 5.1 实验环境 | 第42页 |
| 5.2 测试数据集 | 第42-43页 |
| 5.3 评价标准 | 第43-45页 |
| 5.3.1 ROC曲线 | 第43-44页 |
| 5.3.2 特征长度指标 | 第44-45页 |
| 5.4 实验效果分析 | 第45-51页 |
| 5.4.1 迭代次数对结果的影响 | 第45-46页 |
| 5.4.2 不同分类器对实验结果的影响 | 第46-48页 |
| 5.4.3 结果论证 | 第48-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |