摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-11页 |
1.1.1 不安全行为是事故发生的主要原因 | 第8-9页 |
1.1.2 安全设计是控制人的不安全行为的有效方法 | 第9-10页 |
1.1.3 设计影响人的不安全行为机理尚不明确 | 第10-11页 |
1.2 研究问题 | 第11-12页 |
1.3 研究意义 | 第12-13页 |
第2章 理论基础与文献综述 | 第13-22页 |
2.1 选取CREAM模型作为研究基础 | 第13-17页 |
2.1.1 事故致因理论回顾 | 第13-14页 |
2.1.2 HRA方法回顾 | 第14-15页 |
2.1.3 CREAM应用在建筑业的障碍 | 第15-17页 |
2.2 基于包含负向因果关系的广义因果建立模型 | 第17-18页 |
2.3 基于实际数据构建和分析模型 | 第18-20页 |
2.3.1 使用贝叶斯参数估计量测影响程度 | 第18-19页 |
2.3.2 基于贝叶斯结构学习方法构建模型 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
第3章 研究方法与技术路线 | 第22-26页 |
3.1 研究方法 | 第22-23页 |
3.1.1 文献回顾 | 第22页 |
3.1.2 对比分析 | 第22页 |
3.1.3 专家访谈、焦点小组 | 第22页 |
3.1.4 数据计算 | 第22-23页 |
3.2 技术路线与研究内容 | 第23-24页 |
3.2.1 技术路线图 | 第23-24页 |
3.2.2 研究内容 | 第24页 |
3.3 数据源 | 第24-26页 |
第4章 获取人因失误模型拓扑结构 | 第26-38页 |
4.1 构建理论模型:模型节点与结构学习参考 | 第26-29页 |
4.1.1 选取目标人因失误类型 | 第26-27页 |
4.1.2 识别与修正前因及关联定义 | 第27-29页 |
4.2 观测变量与理论变量映射 | 第29-31页 |
4.3 贝叶斯结构学习 | 第31-38页 |
4.3.1 贝叶斯结构学习算法 | 第31-32页 |
4.3.2 算法操作步骤 | 第32-33页 |
4.3.3 电梯安装工程实际人因失误模型 | 第33-38页 |
第5章 设计-不安全行为影响程度及机理 | 第38-62页 |
5.1 对模型进行贝叶斯参数估计 | 第38-39页 |
5.1.1 参数估计原理 | 第38-39页 |
5.1.2 贝叶斯参数估计 | 第39页 |
5.2 测算设计对于不安全行为的影响大小 | 第39-40页 |
5.3 识别设计影响不安全行为的关键路径 | 第40-60页 |
5.3.1 人因失误模型机理纵览 | 第42-50页 |
5.3.2 人因失误模型影响路径量化分析 | 第50-56页 |
5.3.3 路径及节点交叉分析 | 第56-58页 |
5.3.4 识别设计影响不安全行为的机理及路径 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-62页 |
第6章 结论及后续研究建议 | 第62-65页 |
6.1 本文主要工作 | 第62-63页 |
6.2 本文主要贡献 | 第63页 |
6.3 研究局限性及后续研究建议 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
附录A 模型节点详细释义 | 第71-78页 |
附录B 专家访谈清单 | 第78-81页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第81页 |