基于压缩感知的多目标实时跟踪系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 技术难点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 压缩感知理论概述 | 第16-24页 |
| 2.1 压缩感知的基本理论 | 第16-18页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第18-19页 |
| 2.3 测量矩阵设计方法 | 第19页 |
| 2.4 数据重构 | 第19-21页 |
| 2.4.1 数据重构简介 | 第19-20页 |
| 2.4.2 常用数据重构算法 | 第20-21页 |
| 2.5 压缩感知的应用 | 第21-22页 |
| 2.6 基于压缩感知的目标跟踪 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于压缩感知的多目标实时目标跟踪系统 | 第24-45页 |
| 3.1 系统框架 | 第24-25页 |
| 3.2 基于AdaBoost分类器的目标检测 | 第25-34页 |
| 3.2.1 Haar特征与AdaBoost分类器 | 第25-27页 |
| 3.2.2 目标检测系统设计 | 第27-32页 |
| 3.2.3 目标检测结果分析 | 第32-34页 |
| 3.2.4 本节小结 | 第34页 |
| 3.3 基于压缩感知的朴素贝叶斯目标跟踪 | 第34-44页 |
| 3.3.1 在线学习算法与贝叶斯分类器 | 第35-37页 |
| 3.3.2 目标跟踪系统设计 | 第37-40页 |
| 3.3.3 目标跟踪结果分析 | 第40-44页 |
| 3.3.4 本节小结 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 系统实现与实验结果分析 | 第45-57页 |
| 4.1 系统设计实现 | 第45-49页 |
| 4.1.1 开发环境与实验场景说明 | 第45页 |
| 4.1.2 系统功能说明 | 第45-49页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第49-56页 |
| 4.2.1 实验验证思想 | 第49-50页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第50-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
