| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 关键技术 | 第16-26页 |
| 2.1 流行实时数据处理技术简介 | 第16-21页 |
| 2.1.1 S4简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Spark Streaming简介 | 第17-18页 |
| 2.1.3 Storm简介 | 第18-19页 |
| 2.1.4 三种实时数据处理技术的比较 | 第19-21页 |
| 2.2 Storm实时数据处理技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Storm基本概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Storm技术特点 | 第22-23页 |
| 2.3 Redis内存数据库 | 第23页 |
| 2.4 百度ECharts | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于Storm的事件管理的概要设计 | 第26-36页 |
| 3.1 事件管理模块的需求分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第26-27页 |
| 3.1.2 性能需求 | 第27-28页 |
| 3.2 事件管理模块的总体设计 | 第28-29页 |
| 3.3 主要功能的概要设计 | 第29-35页 |
| 3.3.1 事件采集的设计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 事件标准化的设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 事件预处理的设计 | 第31-33页 |
| 3.3.4 事件高级处理的设计 | 第33-34页 |
| 3.3.5 事件展示的设计 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于Storm的事件管理的设计与实现 | 第36-58页 |
| 4.1 事件管理模块的详细设计 | 第36-37页 |
| 4.2 事件采集的设计与实现 | 第37-39页 |
| 4.3 事件标准化的设计与实现 | 第39-42页 |
| 4.4 事件预处理的设计与实现 | 第42-46页 |
| 4.4.1 数据补齐 | 第42-43页 |
| 4.4.2 数据去重 | 第43-44页 |
| 4.4.3 PreprocessBolt | 第44-46页 |
| 4.5 事件高级处理的设计与实现 | 第46-54页 |
| 4.5.1 事件规则匹配 | 第47-50页 |
| 4.5.2 Advanced ProcessBolt | 第50-54页 |
| 4.6 事件展示的设计与实现 | 第54-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 测试与分析 | 第58-72页 |
| 5.1 主要功能的测试与分析 | 第58-67页 |
| 5.1.1 测试环境与工具 | 第58-59页 |
| 5.1.2 事件采集功能的测试与分析 | 第59-60页 |
| 5.1.3 事件标准化功能的测试与分析 | 第60-61页 |
| 5.1.4 事件预处理功能的测试与分析 | 第61-63页 |
| 5.1.5 事件高级处理功能的测试与分析 | 第63-64页 |
| 5.1.6 事件展示功能的测试与分析 | 第64-67页 |
| 5.2 性能测试 | 第67-71页 |
| 5.2.1 Storm集群环境 | 第68页 |
| 5.2.2 Storm集群搭建步骤 | 第68-69页 |
| 5.2.3 基于Storm的事件管理的性能分析 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小节 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |