摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-29页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外现状分析 | 第14-25页 |
1.3.1 建筑信息模型 | 第14-20页 |
1.3.2 大数据与建筑业 | 第20-23页 |
1.3.3 现状分析 | 第23-25页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第25-29页 |
1.4.1 研究内容 | 第25-27页 |
1.4.2 技术路线 | 第27页 |
1.4.3 研究方法 | 第27-29页 |
第2章 大数据与建筑业数据 | 第29-48页 |
2.1 大数据简介 | 第29-41页 |
2.1.1 大数据的特点 | 第29-31页 |
2.1.2 数据挖掘流程 | 第31-33页 |
2.1.3 Hadoop框架结构 | 第33-38页 |
2.1.4 数据挖掘算法 | 第38-41页 |
2.2 建筑业数据 | 第41-45页 |
2.2.1 建筑业数据特点 | 第41-43页 |
2.2.2 建筑业大数据挖掘需求 | 第43-45页 |
2.3 建筑业信息化 | 第45-47页 |
2.4 本章小结 | 第47-48页 |
第3章 建筑信息模型数据标准 | 第48-67页 |
3.1 IFC标准 | 第48-54页 |
3.1.1 IFC标准概述 | 第48-50页 |
3.1.2 IFC体系结构 | 第50-52页 |
3.1.3 IFC标准派生结构 | 第52-54页 |
3.2 IDM标准与MVD标准 | 第54-62页 |
3.2.1 IDM标准 | 第55-57页 |
3.2.2 MVD标准 | 第57-59页 |
3.2.3 IDM与MVD的整合过程 | 第59-62页 |
3.3 IFD库 | 第62-65页 |
3.4 本章小结 | 第65-67页 |
第4章 BIM施工模型数据涵盖 | 第67-79页 |
4.1 BIM模型深度 | 第67-73页 |
4.1.1 模型定义等级(Level of Definition) | 第67-69页 |
4.1.2 模型发展等级(Level of Development) | 第69-71页 |
4.1.3 两种模型深度等级比较 | 第71-73页 |
4.2 BIM施工模型构件数据深度 | 第73-77页 |
4.2.1 BIM施工模型构件LOD300等级数据要求 | 第73-75页 |
4.2.2 BIM施工模型构件数据深化探讨 | 第75-76页 |
4.2.3 BIM施工模型构件的时间参数 | 第76-77页 |
4.3 本章小结 | 第77-79页 |
第5章 BIM施工模型构件数据建立与提取实践 | 第79-101页 |
5.1 BIM施工模型构件数据建立实践 | 第79-88页 |
5.1.1 BIM施工模型构件对LOD300等级的满足情况 | 第79-85页 |
5.1.2 BIM施工进度模型实践 | 第85-88页 |
5.2 基于BIM施工模型的数据提取 | 第88-99页 |
5.2.1 基于软件的数据提取 | 第88-95页 |
5.2.2 定制型的数据提取 | 第95-98页 |
5.2.3 提取数据的存储 | 第98-99页 |
5.3 本章小结 | 第99-101页 |
结论与展望 | 第101-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-108页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第108页 |