| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 水体富营养化机理研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 富营养化模型研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.3 水体富营养化风险分析研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.4 目前存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要的研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-21页 |
| 2 小型人工湖水质监测实验设计及分析 | 第21-50页 |
| 2.1 水质监测实验设计及数据采集 | 第21-25页 |
| 2.1.1 实验研究区域 | 第21-22页 |
| 2.1.2 实验方案设计 | 第22-24页 |
| 2.1.3 实验现场监测及取样过程 | 第24页 |
| 2.1.4 实验仪器与监测方法 | 第24-25页 |
| 2.2 水质指标变化过程及相互作用分析 | 第25-33页 |
| 2.2.1 水质变化规律分析 | 第25-28页 |
| 2.2.2 底泥中污染物浓度变化规律分析 | 第28-29页 |
| 2.2.3 各监测指标的相关性分析 | 第29-33页 |
| 2.3 小型人工湖水体富营养化限制因子分析 | 第33-42页 |
| 2.3.1 眉湖水环境因子影响分析 | 第33-37页 |
| 2.3.2 眉湖水体富营养化限制因子分析 | 第37-42页 |
| 2.4 小型人工湖水体富营养化程度评价 | 第42-50页 |
| 2.4.1 富营养评价化方法 | 第42-44页 |
| 2.4.2 眉湖水体富营养化评价 | 第44-50页 |
| 3 基于水体透明度的富营养化模型构建 | 第50-93页 |
| 3.1 水体富营养化模型建模机理 | 第50-54页 |
| 3.1.1 简单的回归模型 | 第50-51页 |
| 3.1.2 单因子营养物质负荷模型 | 第51-52页 |
| 3.1.3 复杂的生态-水质-水动力模型 | 第52-53页 |
| 3.1.4 复杂的生态结构动力学模型 | 第53-54页 |
| 3.2 眉湖藻类和Chl-a的人工神经网络模拟 | 第54-60页 |
| 3.2.1 人工神经网络的模型机理 | 第55-57页 |
| 3.2.2 人工神经网络模型的建立 | 第57-60页 |
| 3.3 水体透明度影响因子及变化过程拟合 | 第60-68页 |
| 3.3.1 水体透明度与影响因子间的相关性分析 | 第60-61页 |
| 3.3.2 水体透明度与单影响因子的拟合方程 | 第61-65页 |
| 3.3.3 水体透明度与影响因子的多元回归方程 | 第65-68页 |
| 3.4 基于水体透明度的富营养化模型构建原理 | 第68-87页 |
| 3.4.1 眉湖水动力学模型构建原理 | 第68-69页 |
| 3.4.2 眉湖水体富营养化模型构建原理 | 第69-73页 |
| 3.4.3 模型参数敏感性分析 | 第73-76页 |
| 3.4.4 模型参数率定与验证 | 第76-87页 |
| 3.5 影响因子变化对藻类生长的模拟分析 | 第87-93页 |
| 3.5.1 光照强度变化对藻类生长的模拟分析 | 第87-88页 |
| 3.5.2 水体透明度变化对藻类生长的模拟分析 | 第88-89页 |
| 3.5.3 营养盐变化对藻类生长的模拟分析 | 第89-91页 |
| 3.5.4 光盐组合条件下藻类生长的模拟分析 | 第91-93页 |
| 4 水体富营养化风险概率分析 | 第93-131页 |
| 4.1 Copula函数基本原理 | 第93-95页 |
| 4.1.1 Copula函数的定义及性质 | 第93-94页 |
| 4.1.2 几种常用的Copula函数 | 第94-95页 |
| 4.2 基于Copula函数的水体富营养化风险概率评价方法 | 第95-99页 |
| 4.2.1 边缘分布的建立 | 第95-96页 |
| 4.2.2 Copula函数联合分布的建立 | 第96-98页 |
| 4.2.3 Copula函数拟合检验和拟合优度评价方法 | 第98-99页 |
| 4.3 小型人工湖泊水体富营养化风险概率应用研究 | 第99-131页 |
| 4.3.1 水体富营养化指标边缘分布的建立 | 第99-101页 |
| 4.3.2 水体富营养化指标二维组合风险概率分析 | 第101-113页 |
| 4.3.3 水体富营养化指标三维组合风险概率分析 | 第113-131页 |
| 5 结论与展望 | 第131-134页 |
| 5.1 结论 | 第131-133页 |
| 5.2 主要创新点 | 第133页 |
| 5.3 研究展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-143页 |
| 个人简历及硕士研究生期间发表论文与研究成果 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145页 |